[发明专利]智慧停车场景的大数据分析方法及云计算服务器

权利要求书

1.一种智慧停车场景的大数据分析方法，其特征在于，应用于与目标智慧停车场通信连接的云计算服务器，所述方法包括：

确定至少一条待优化拥堵轨迹的拥堵线路更新列表；获取所述拥堵线路更新列表的各列表单元的更新热度值，根据所述各列表单元的更新热度值，确定更新热度值小于或等于预设的目标热度值的列表单元数目；计算所述列表单元数目与所述拥堵线路更新列表的总列表单元数目的比例，得到所述拥堵线路更新列表的列表热度权重；确定所述拥堵线路更新列表的列表结构描述信息；根据所述拥堵线路更新列表的列表热度权重和所述拥堵线路更新列表的列表结构描述信息，确定所述拥堵线路更新列表的线路更新轨迹图；根据预先存储的线路更新与车流量分布数据的对应关系，确定所述拥堵线路更新列表的线路更新轨迹图所在的线路更新等级对应的目标车流量分布数据，作为所述至少一条待优化拥堵轨迹的当前车流量分布数据；

根据获取的用于拆分当前车流量分布数据的第一拆分标签和第二拆分标签，确定待标记的用于确定所述目标智慧停车场的停车位分布图的多个停车场区域特征的特征识别度，以及不同停车场区域特征之间的拥堵影响因子；基于确定的所述多个停车场区域特征的特征识别度，以及不同停车场区域特征之间的拥堵影响因子，对所述多个停车场区域特征进行标记，使得标记出的停车场区域特征的特征识别度大于设定识别度、且筛选出停车场区域特征之间的拥堵影响因子小于设定影响因子；其中，每个第二拆分标签为当前车流量分布数据对应的一个车辆数目统计标签，每个第一拆分标签为当前车流量分布数据对应的一个车辆密度统计标签；针对所述当前车流量分布数据的区域车流量分布集合，根据所述当前车流量分布数据的区域车流量分布集合在标记出的停车场区域特征中每一种停车场区域特征下的拥堵延时指数，判断所述当前车流量分布数据的区域车流量分布集合是否为离散型车流量分布集合；若确定所述当前车流量分布数据的区域车流量分布集合为离散型车流量分布集合，则确定所述当前车流量分布数据对应的车流量分布轨迹；

获取所述车流量分布轨迹的轨迹节点网络拓扑，以及所述目标智慧停车场对应的停车位分布图；将所述轨迹节点网络拓扑和所述停车位分布图按照匹配关系划分为至少两个停车调度清单；获取每个所述停车调度清单的调度时长队列以及与所述停车调度清单对应的局部轨迹节点网络拓扑，所述局部轨迹节点网络拓扑是所述轨迹节点网络拓扑的一部分；根据每个所述停车调度清单的调度时长队列和所述局部轨迹节点网络拓扑，确定对所述目标智慧停车场对应的第一车辆和第二车辆进行停车线路引导的指示信息，将所述指示信息整合为所述目标智慧停车场对应的停车调度信息表；其中，所述第一车辆为所述目标智慧停车场内的车辆，所述第二车辆为所述目标智慧停车场外的车辆。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定至少一条待优化拥堵轨迹的拥堵线路更新列表的步骤之前，所述方法还包括：

根据停车拥堵轨迹数据在每条停车统计数据中所在的停车统计日志，从i条停车统计数据包括的停车拥堵轨迹数据中确定至少一条待优化拥堵轨迹。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据停车拥堵轨迹数据在每条停车统计数据中所在的停车统计日志，从i条停车统计数据包括的停车拥堵轨迹数据中确定至少一条待优化拥堵轨迹，包括：

从所述i条停车统计数据中确定一条停车统计数据，获取确定出的停车统计数据包括的停车拥堵轨迹数据的拥堵区域分布；

根据所述停车拥堵轨迹数据在确定出的停车统计数据中所在的停车统计日志、确定出的停车统计数据包括的停车拥堵轨迹数据的拥堵区域分布、上一统计时间步长确定的候选目标拥堵轨迹所在的停车统计日志，以及上一统计时间步长确定的候选目标拥堵轨迹的拥堵区域分布，确定当前统计时间步长的候选目标拥堵轨迹；

判断是否已处理完所述i条停车统计数据；

如果是，则将当前统计时间步长确定出的候选目标拥堵轨迹作为所述待优化拥堵轨迹，如果否，则从所述i条停车统计数据包括的未处理的停车统计数据中确定一条停车统计数据，返回获取确定出的停车统计数据包括的停车拥堵轨迹数据的拥堵区域分布的步骤，直至已处理完所述i条停车统计数据。