[发明专利]基于智慧停车的大数据分析方法及云计算服务器

说明书

本申请是关于基于智慧停车的大数据分析方法及云计算服务器，能够确定每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志的日志事件统计清单和日志事件标签分别对应的拥堵指标判定条件，并基于拥堵指标判定条件确定每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志的拥堵轨迹记录，进而根据停车拥堵轨迹数据在拥堵轨迹记录中的序列位置，确定停车拥堵轨迹数据所在的停车统计日志。如此，能够考虑不同的拥堵指标判定条件，从而确保对停车拥堵轨迹数据的精准定位。

本申请是申请日为“2020年11月03日”、申请号为“202011208323.1”，申请名称为“应用于智慧停车的大数据分析方法及云计算服务器”的分案申请。

技术领域

本申请涉及智慧停车、大数据和云计算技术领域，具体而言，涉及一种基于智慧停车的大数据分析方法及云计算服务器。

背景技术

随着社会的进步和科技的发展，依托于智能化制造，汽车/电动车的制造成本和销售成本越来越低，越来越多的家庭拥有了自己的私家车。现目前的私家车拥有者的占比逐年增高。随之而来的便是停车难的问题，这一问题在大城市中尤为普遍。为改善这一问题，许多大城市修建了大型停车场。然而，大型停车场在运营过程中，仍然会出现停车拥堵的现象。

发明内容

本申请的第一个方面提供了一种基于智慧停车的大数据分析方法，应用于与目标智慧停车场通信连接的云计算服务器，所述方法包括：

从所述目标智慧停车场对应的用于记录目标智慧停车场的停车大数据的事件记录数据库中获取i条停车统计数据；其中，i为正整数，所述云计算服务器预先与所述事件记录数据库进行访问权限验证且所述云计算服务器通过所述事件记录数据库对应的访问权限验证条件，所述访问权限验证条件包括对所述云计算服务器的网络安全参数和数据调用路径的验证条件；

将每条停车统计数据解析为统计时间步长不同的至少两个停车统计日志；从每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志中确定停车拥堵轨迹数据所在的停车统计日志；

根据所述停车拥堵轨迹数据在每条停车统计数据中所在的停车统计日志，从所述i条停车统计数据包括的停车拥堵轨迹数据中确定至少一条待优化拥堵轨迹；根据所述至少一条待优化拥堵轨迹确定所述目标智慧停车场对应的停车调度信息表。

可选地，所述将每条停车统计数据解析为统计时间步长不同的至少两个停车统计日志，包括：

按照预先配置的统计时间步长与数据解析线程之间的映射关系，将每条停车统计数据解析为统计时间步长不同的至少两个停车统计日志；或者，通过统计历史停车统计数据中的每个停车统计日志的统计时间步长和数据解析线程，确定统计时间步长与数据解析线程之间的映射关系；根据确定的映射关系将每条停车统计数据解析为统计时间步长不同的至少两个停车统计日志。

可选地，从每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志中确定停车拥堵轨迹数据所在的停车统计日志，包括：

确定每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志的日志事件统计清单和日志事件标签分别对应的拥堵指标判定条件；

判断每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志的日志事件统计清单和日志事件标签中是否存在道路通畅度指标不满足对应的拥堵指标判定条件的事件记录数据，根据判断结果，选择对所述事件记录数据进行转换的转换逻辑数据，基于所述转换逻辑数据，将所述事件记录数据转换为满足对应的拥堵指标判定条件的事件记录数据；

基于每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志的日志事件统计清单和日志事件标签中除所述事件记录数据之外的事件记录数据以及转换后的事件记录数据，确定每条停车统计数据包括的至少两个停车统计日志的拥堵轨迹记录；根据所述停车拥堵轨迹数据在所述拥堵轨迹记录中的序列位置，确定所述停车拥堵轨迹数据所在的停车统计日志；

其中，所述根据判断结果，选择对所述事件记录数据进行转换的转换逻辑数据，基于所述转换逻辑数据，将所述事件记录数据转换为满足对应的拥堵指标判定条件的事件记录数据，包括：