[发明专利]基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法、系统及应用

说明书

本发明公开了基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法、系统及应用，方法包括：S01、构建糖尿病干预知识图谱；S02、根据糖尿病干预知识图谱，构建调查问卷题库；S03、响应用户请求调查问卷的操作，生成调查问卷；S04、响应用户答复调查问卷的操作，输出已答复问卷；S05、回收已答复问卷，调取糖尿病干预知识图谱，生成潜在异常信息集；S06、获取潜在异常信息集，抽取与潜在异常信息集中的异常状况相关联的调查问题进行生成调查问卷，将生成的调查问卷抛转至用户，直至对应的调查问题均被抛转为止；S07、汇总用户所答复的调查问卷，根据调查问卷中的调查问题答复，按照预设条件向用户推荐糖尿病干预措施，本方案实施可靠、响应快速且高效。

技术领域

本发明涉及慢病管理系统及管理信息推送技术领域，尤其涉及基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法、系统及应用。

背景技术

在糖尿病干预过程中，定位血糖异常的可能原因在糖尿病干预中起到了决定作用。然而，在糖尿病实施干预的过程中，由于可能导致血糖异常原因的因素众多，且从中关系复杂。因此，要有效找到相关的因素往往需要花费大量的时间和精力。

推荐是指通过搜集用户的兴趣偏好，项目的属性、类别等数据，分析交互行为，推测出用户的喜好或需求，从而达到个性化服务的目的。推荐技术的使用已大量渗透到我们周围的生活中。传统的推荐方法仅关注用户与推荐项目之间的交互关系，缺少对用户之间，项目之间联系的考虑，而基于知识图谱的推荐方法恰好能够充分利用这些联系，使快速有效定位异常原因和实施系统全面的专业干预指导成为可能。然而现有技术中并没有利用知识图谱来辅助糖尿病干预的推荐方法。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种实施可靠、响应快速、高效、全面和便利的基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法、系统及应用。

为了实现上述的技术目的，本发明所采用的技术方案为：

一种基于知识图谱的糖尿病干预智能推荐方法，其包括：

S01、构建糖尿病干预知识图谱；

S02、根据糖尿病干预知识图谱，构建调查问卷题库；

S03、响应用户请求调查问卷的操作，生成调查问卷；

S04、响应用户答复调查问卷的操作，记录用户关联信息，输出已答复问卷；

S05、回收已答复问卷，调取糖尿病干预知识图谱，结合已答复问卷，计算用户还存在其他潜在异常状况的概率，将符合预设概率条件的潜在异常信息进行汇集并排序，生成潜在异常信息集；

S06、获取潜在异常信息集，调取调查问卷题库，根据潜在异常信息集中的异常状况，抽取与潜在异常信息集中的异常状况相关联的调查问题进行生成调查问卷，将生成的调查问卷抛转至用户，直至潜在异常信息集中的异常状况所对应的调查问题均被抛转为止；

S07、汇总用户所答复的调查问卷，根据调查问卷中的调查问题答复，按照预设条件向用户推荐糖尿病干预措施。

作为一种可能的实施方式，进一步，本方案响应用户请求调查问卷的操作，生成调查问卷的具体方法为：

S031、响应用户请求调查问卷的操作；

S032、调取调查问卷题库且抽取调查问卷题库内的调查问题，生成调查问卷。

作为一种较优的选择实施方式，优选的，本方案响应用户请求调查问卷的操作时，还获取用户基本信息，然后根据用户基本信息初始化调查问卷和调整调查问卷中调查问题生成的范围；所述的基本信息为用户ID，用户名称或证件号码或其他可唯一标识该用户身份的数据，以及年龄，身高，体重，等影响问题集生成范围的基本信息。

作为一种较优的选择实施方式，优选的，调取调查问卷问题时，通过图谱遍历调查问卷题库的方式进行抽取调查问卷题库内的调查问题。