[发明专利]文本分析方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种文本分析方法，其特征在于，包括：

确定待分析的疾病描述文本；

基于所述疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，确定所述疾病描述文本对应的疾病类型。

2.根据权利要求1所述的文本分析方法，其特征在于，所述基于所述疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，确定所述疾病描述文本对应的疾病类型，包括：

基于所述疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，以及所述疾病描述文本在各个独立来源下的文本表示，确定所述疾病描述文本的疾病表示；

基于所述疾病表示，确定所述疾病描述文本对应的疾病类型。

3.根据权利要求2所述的文本分析方法，其特征在于，所述基于所述疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，以及所述疾病描述文本在各个独立来源下的文本表示，确定所述疾病描述文本的疾病表示，之前还包括：

基于各个独立来源的独立文本编码规则，确定各个独立来源下的疾病描述文本的文本表示，所述独立文本编码规则是基于对应独立来源下的医学知识确定的；

对各个独立来源下的文本表示进行自注意力计算，得到所述疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性。

4.根据权利要求2所述的文本分析方法，其特征在于，所述基于所述疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，以及所述疾病描述文本在各个独立来源下的文本表示，确定所述疾病描述文本的疾病表示，包括：

将所述疾病描述文本与各个独立来源的医学知识之间的相关性作为权重，对所述疾病描述文本在各个独立来源下的文本表示进行加权求和，得到第一疾病表示；

基于通用文本编码规则，确定所述疾病描述文本的第二疾病表示，所述通用文本编码规则是基于混合所述多个独立来源的医学知识确定的；

基于所述第一疾病表示和所述第二疾病表示，确定所述疾病描述文本的疾病表示。

5.根据权利要求2所述的文本分析方法，其特征在于，所述基于所述疾病表示，确定所述疾病描述文本对应的疾病类型，包括：

基于各候选疾病类型的候选疾病表示，以及所述疾病表示，确定所述疾病描述文本与各个候选疾病类型之间的相关性；

基于所述疾病描述文本与各个候选疾病类型之间的相关性，以及各候选疾病表示，确定所述疾病描述文本对应的疾病类型。

6.根据权利要求1至5任一项所述的文本分析方法，其特征在于，所述确定待分析的疾病描述文本，包括：

确定待分析的初始疾病描述文本；

对所述初始疾病描述文本进行序列标注，确定所述初始疾病描述文本中的客观描述信息；

对所述初始疾病描述文本进行文本抽取，确定所述初始疾病描述文本中的主观描述信息；

基于所述客观描述信息和主观描述信息，确定所述待分析的疾病描述文本。

7.根据权利要求1至5任一项所述的文本分析方法，其特征在于，所述多个独立来源的医学知识包括人机交互问诊知识、门诊病历数据、住院病历数据、疾病知识库以及互联网疾病百科知识中的至少两种。

8.一种文本分析装置，其特征在于，包括：

文本确定单元，用于确定待分析的疾病描述文本；

文本分析单元，用于基于所述疾病描述文本分别与多个独立来源的医学知识之间的相关性，确定所述疾病描述文本对应的疾病类型。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述文本分析方法的步骤。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述文本分析方法的步骤。