[发明专利]一种基于元学习的故障检测方法

权利要求书

1.一种基于元学习的故障检测方法，其特征在于，具体步骤如下：

步骤一：数据预处理，针对MAML框架进行任务划分

对数据进行预处理，针对不同故障类别以及设备正常状态设计任务池，将任务划分为支持集与查询集；

步骤二：将故障特征作为输入，进行特征映射；

对故障特征进行筛选，并将故障特征维度升维至指定维度；

步骤三：设计浅层Transformer，在内循环进行第一次梯度的更新；

使用三层Transformer进行编码，用其Encoder端进行编码，在内循环使用步骤二设置的支持集进行第一次梯度更新；

步骤四：在外循环进行第二次梯度更新，完成模型的训练；

在外循环使用SGD优化器，在步骤二设置的查询集上进行第二次梯度更新，完成模型的训练，得到初始参数；

步骤五：对模型进行微调，实现对故障类型的识别；

测试时通过步骤四得到的参数进行模型初始化，随机抽取一个任务对模型进行微调，然后实现对设备状态分类，以预测设备是否出现故障，以及处于何种故障。