[发明专利]基于InSAR技术的建筑形变监测方法和装置

权利要求书

1.一种基于InSAR技术的建筑形变监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取InSAR建筑形变监测结果，并基于InSAR技术提取PS点的三维空间位置数据；

根据提取的PS点的三维空间位置数据估计不同区域的地面高程值；

根据所述不同区域的地面高程值和PS点的实测高程值，将所有PS点划分为地面PS点和建筑上部结构PS点；

根据每栋建筑物所对应的地面PS点和建筑上部结构PS点确定该栋建筑物地面和上部结构的关键测量点；

分别对每栋建筑物地面和上部结构的每个关键测量点的形变序列进行分解，以确定建筑物地面和上部结构的关键测量点的累积沉降值、累积倾斜值、近期沉降值和近期倾斜速率值；

根据所述建筑物地面和上部结构的关键测量点的累积沉降值、累积倾斜值、近期沉降值和近期倾斜速率值，评估所述建筑物的形变安全等级；

根据提取的PS点的三维空间位置数据估计不同区域的地面高程值，包括：

根据提取的PS点的三维空间位置数据，建立平面矩形网格，每个平面矩形网格均为独立的采样区域；

针对每个采样区域，计算其地面高程值的初次估计值；

对所述初次估计值进行校验；

根据每个采样区域的中心位置和其地面高程值的初次估计值，从所有PS点中筛选出潜在地面PS点；

根据所述建筑物对应的目标区域，对其进行小网格划分，其中，所述小网格远小于所述采样区域对应的平面矩形网格；

针对每个小网格，计算所述小网格中所有潜在地面PS点的平均高程值，以确定所述小网格的地面高程值的二次估计值；

对所述二次估计值进行滤波分析，以确定所述小网格对应的地面高程值；

所述根据每个采样区域的中心位置和其地面高程值的初次估计值，从所有PS点中筛选出潜在地面PS点，包括：

根据每个采样区域的中心位置和其地面高程值的初次估计值，建立Delaunay三角网格；

通过Delaunay三角插值方法，获取每个PS点位置处对应的地面高程估计值h_EPSG；

判断每个PS点的实测高程值和地面高程估计值的差值是否在预设差值范围内；

将实测高程值和地面高程估计值的差值在预设差值范围内的PS点确定为潜在地面PS点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个采样区域，计算其地面高程值的初次估计值，包括：

针对每个采样区域，统计采样区域内PS点的高程值分布；

计算出PS点分布数量最多的N个高程值；

从所述N个高程值中选取最低的取值作为该采样区域的地面高程值的初次估计值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述不同区域的地面高程值和PS点的实测高程值，将所有PS点划分为地面PS点和建筑上部结构PS点，包括：

根据每个PS点位置处的地面高程值h_PSG、实测高程值h_PS和预设阈值h_Th3，采用以下公式对PS点进行划分：

其中，所述误差PS点将被剔除。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每栋建筑物所对应的地面PS点和建筑上部结构PS点确定该栋建筑物地面和上部结构的关键测量点，包括：

针对每栋建筑物所对应的地面PS点和建筑上部结构PS点，采用层次聚类法获取同类PS点集合，以得到地面聚类点和上部结构聚类点；

根据所述地面聚类点和上部结构聚类点，分别搜索地面最大沉降聚类点对和最大倾斜聚类点对，及上部结构最大沉降聚类点对和最大倾斜聚类点对，作为该栋建筑物地面和上部结构的关键测量点。