[发明专利]用于风控模型构建的数据处理方法和装置

说明书

本申请公开了一种用于风控模型构建的数据处理方法和装置。该方法包括：通过对构建风控模型的建模样本数据进行识别，根据参考样本数据，判断所述建模样本数据的缺失情况，根据所述建模样本数据的缺失情况获取时间窗口数据，基于预设模型构建规则，结合所述时间窗口数据执行风控模型构建操作，在不同时间周期内的时间窗口数据进行实现迭代构建，解决了在建模样本数据存在缺失的情况下，风控模型的建模过程存在效率较低的技术问题，达到了对已有数据充分利用，提高风控模型构建效率，降低数据成本及人力成本的技术效果。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种用于风控模型构建的数据处理方法和装置。

背景技术

在金融风控建模领域，建模数据和建模样本是决定风控模型效果的关键，好的建模数据及充分的建模样本，能够得到比较好的模型效果。但在实际业务中，由于建模数据主要是陆续产生或者通过第三方数据公司陆续接入的，导致建模数据和建模样本存在部分缺失的情况，导致风控模型效果不理想甚至无法建模。

现有技术中，主要是通过线下回溯的方式获取缺失的数据样本，再进行建模，线下回溯的方式大量增加数据成本和建模成本，且消耗较多时间，因此，现有技术中，在建模样本数据存在缺失的情况下，风控模型的建模过程存在效率较低的技术问题。

申请内容

本申请的主要目的在于提供一种用于风控模型构建的数据处理方法和装置，通过对存在缺失的建模样本数据进行嵌套叠加的建模方法，以提高建模样本数据存在缺失的情况下构建风控模型的建模效率。

为了实现上述目的，本申请提出了一种用于风控模型构建的数据处理方法。

本申请的第二方面，提出了一种用于风控模型构建的数据处理装置。

本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本申请的第一方面，提出了一种用于风控模型构建的数据处理方法，包括：获取构建风控模型的建模样本数据，其中，所述建模样本数据为构建所述风控模型需要的样本用户的所有数据；基于参考样本数据，对所述建模样本数据进行识别，获取时间窗口数据，其中，所述时间窗口数据为存在数据缺失的建模样本数据；基于预设模型构建规则，根据所述时间窗口数据执行风控模型构建操作，获取构建模型；对所述构建模型进行校验处理，基于所述校验结果，获取目标风控模型。

进一步地，基于参考样本数据，对所述建模样本数据进行识别，获取时间窗口数据，包括：基于所述参考样本数据，对所述建模样本数据进行识别，包括：若所述建模样本数据在第一预设时间周期内存在数据缺失，获取第一时间窗口数据，其中，所述第一时间窗口数据为在所述第一预设时间周期内存在数据缺失的建模样本数据；若所述建模样本数据在第二预设时间周期内存在数据缺失，获取第二时间窗口数据，其中，所述第二时间窗口数据为在所述第二预设时间周期内存在数据缺失的建模样本数据。

进一步地，基于预设模型构建规则，根据所述时间窗口数据执行风控模型构建操作，获取构建模型，包括：对所述第一时间窗口数据执行风控模型构建操作，获取第一构建模型；基于所述第一构建模型，对所述第二预设时间周期执行风控模型预测操作，获取第一预测样本数据；对所述第二时间窗口数据与所述第一预测样本数据执行风控模型构建操作，获取第二构建模型。

进一步地，基于所述参考样本数据，对所述建模样本数据进行识别，包括：基于所述参考样本数据的数据结构，对所述建模样本数据进行识别，判断所述建模样本数据与所述数据结构的匹配度；若所述匹配度不满足预设匹配度，则判断所述建模样本数据存在数据缺失。

进一步地，对所述构建模型进行校验处理，基于所述校验结果，获取目标风控模型，包括：若所述构建模型的模型评价指标满足预设条件，获得所述目标风控模型，其中，所述构建模型的评价指标至少包括排序性和正确率。