[发明专利]一种准确率与识别速度提高的优化方法

说明书

本发明公开了一种准确率与识别速度提高的优化方法，建立特征数据库；系统数据库优化处理；特征识别获取；识别特征优化处理；优化识别计算，本发明通过在识别系统内建立数据识别模型，并以系统存储身份特征信息和现场识别身份特征信息作为坐标模型中的X轴和Y轴，以此不仅方便将现场的识别信息与系统内存储的信息进行快速的识别对比，并且也方便将特征信息的识别结果进行更加直观的展现，且通过X轴和Y轴上的标点数据，方便快速的判断和计算坐标模型内的矩形面积，并通过矩形面积的大小方便快速的对该识别过程的识别准确率进行反应，通过以此方式来对识别结果的处理过程优化，方便后续在识别时能够快速提升识别的准确率。

技术领域

本发明涉及特征识别技术领域，具体为一种准确率与识别速度提高的优化方法。

背景技术

随着现在社区安防的发展，人们的工作和生活发生了质的变化，我们所看到的，所使用的都越来越智能化，人脸识别技术作为当前十分火热的应用之一，在各个领域中应用越来越广泛，刷脸即将成为一种新的潮流趋势，人脸识别具备自然性、非强制性和非接触性等特点，利用人脸的独一无二特性，不易被复制，识别率高，识别速度快，因此使得人脸识别在办公大厦、商场、车站等各个领域均得到利用；

而目前的识别方式，由于在实际识别过程中无法将识别的特征信息与系统存储的特征信息进行更完善的优化处理，使得目前识别过程中的识别准确率和识别的速度均得不到提高，进而降低了识别技术的实际应用效果。

发明内容

本发明提供一种准确率与识别速度提高的优化方法，可以有效解决上述背景技术中提出由于在实际识别过程中无法将识别的特征信息与系统存储的特征信息进行更完善的优化处理，使得目前识别过程中的识别准确率和识别的速度均得不到提高，进而降低了识别技术的实际应用效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种准确率与识别速度提高的优化方法，包括如下步骤：

S1、建立特征数据库；

S2、系统数据库优化处理；

S3、特征识别获取；

S4、识别特征优化处理；

S5、优化识别计算。

根据上述技术方案，所述S1中，建立特征数据库是指建立预存的系统底库，用以存储用户的身份识别信息，具体是指以道闸限行和公示推广的方式进行宣传，督促用户自助注册并录入身份特征的识别信息，用户自助注册的方式主要包括小程序、公众号和APP，用户自助通过小程序、公众号和APP来依据实际情况完成身份特征信息的注册和录入，且在用户身份特征信息完成注册和录入后，通系统检验单元来对当前用户的实际身份特征信息进行校验，以确保系统底库内存储的用户特征信息准确无误。

根据上述技术方案，所述S2中，系统数据库优化处理是指用户在注册完身份特征信息后，将身份特征信息上传至系统数据库，系统数据库在接收到特征信息后，依据用户各个特征信息识别结果的类别来对系统数据库内存储的身份特征信息进行优化存储。

根据上述技术方案，所述优化存储具体是指依照用户身份特征信息识别结果的类型在系统数据库内对应的建立单个独立的存储单元，实现通过单独的存储单元来存储对应的用户身份特征信息，并且依据用户的注册名称来为独立存储单元进行命名，并对该统计用户的各个特征信息类别获取的数量进行统计；

系统存储身份特征信息具体包括：男女性别信息、年龄段区间、长短发特征、眼镜佩戴信息、指纹识别信息、掌纹识别信息、耳廓识别信息和牙齿识别信息，总共包括8个特征类别，将系统存储身份特征信息记为X，在用户特征信息类别获取的数量为1时，则记为X1，在用户特征信息类别获取的数量为2时，则记为X2……在用户特征信息类别获取的数量为8时，则记为X8。