[发明专利]一种基于大数据的数据安全处理方法

权利要求书

1.一种基于大数据的数据安全处理方法，包括以下步骤：步骤一，生成密钥；步骤二，构建模型；步骤三，优化模型；步骤四，数据采集；步骤五，数据加密；步骤六，数据解密；其特征在于：

其中在上述步骤一中，数据云端根据待处理数据的特征，从大数据中筛选出大量具有对应特征的原始数据、原始数据具备的安全漏洞以及安全漏洞可用的加密方法，并根据加密方法的不同生成相应的密钥对；

其中在上述步骤二中，将步骤一中得到的原始数据划分成训练集数据和测试集数据，利用决策树算法对训练集数据以及步骤一中得到的安全漏洞和加密方法进行逻辑计算，构建出原始分析模型；

其中在上述步骤三中，将步骤二中得到的测试集数据代入步骤二中得到的原始分析模型中，通过评价指标评估原始分析模型判断结果的好坏，并通过代价复杂性剪枝法得到安全漏洞分析模型；

其中在上述步骤四中，数据终端关闭常规输入程序，并启用安全输入程序，引导用户进行数据输入操作，采集完毕后得到输入数据；

其中在上述步骤五中，数据终端调用数据云端从步骤三中得到的安全漏洞分析模型，对步骤四中得到的输入数据进行安全漏洞分析，根据步骤一中得到的密钥对判断出与输入数据相匹配的密钥对，再通过密钥对中的公钥对输入数据进行加密，得到加密数据；

其中在上述步骤六中，数据终端通过加密网络将步骤五中得到的加密数据上传至数据云端，数据云端再通过密钥对中的私钥对加密数据进行解密，得到解密数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述步骤一中，密钥对由加密公钥和解密私钥组成，且加密公钥和解密私钥分别保存在数据终端和数据云端。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述步骤二中，训练集数据和测试集数据分别占原始数据的70%和30%。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述步骤二中，决策树算法选用分类回归决策树算法。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述步骤三中，评价指标为正确率、查全率、查准率和AUC值四项。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述步骤三中，代价复杂性剪枝法先剪去原始分析模型决策树中判断结果坏的支干，再保留原始分析模型决策树中判断结果好的主干。

7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数据安全处理方法，其特征在于：所述步骤五中，安全漏洞分析先得出输入数据所有安全漏洞可用的多个加密方法，并优选出其中为映射合集的最佳加密方法，再对最佳加密方法进行密钥对匹配。