[发明专利]一种基于多属性为视频云服务分配计算节点的方法和系统

权利要求书

1.一种基于多属性为视频云服务分配计算节点的方法，其特征在于，所述方法基于调度层架构来实施，所述调度层架构包括控制平台、控制节点和多个计算节点；所述方法包括：

步骤S1、经由所述控制平台向所述控制节点提交用户请求，所述用户请求包括服务请求和配置需求；

步骤S2、所述控制节点从所述多个计算节点处获取各个节点的状态信息；

步骤S3、基于所述用户请求和所述状态信息，所述控制节点从所述多个计算节点中确定最优计算节点；

步骤S4、所述最优计算节点提供与所述用户请求对应的视频云服务；

其中，所述步骤S3具体包括：

步骤S31、基于所述状态信息获取所述各个节点的可用空闲资源；

步骤S32、根据所述配置需求和所述可用空闲资源，确定所述各个节点在部署所述视频云服务后的空闲资源比重；

步骤S33、确定所述空闲资源比重的比重方差，选择具有最小比重方差的计算节点为所述最优计算节点。

2.根据权利要求1所述的一种基于多属性为视频云服务分配计算节点的方法，其特征在于，其中：

所述配置需求包括计算资源需求、存储资源需求、网络资源需求、编解码资源需求和图像处理资源需求；

所述状态信息包括计算资源状态、存储资源状态、网络资源状态、编解码资源状态和图像处理资源状态。

3.根据权利要求2所述的一种基于多属性为视频云服务分配计算节点的方法，其特征在于：

用N_i（i=1, 2，3，…m）表示第i个计算节点， N_{i_cpu}表示所述第i个计算节点的计算资源，N_{i_storage}表示所述第i个计算节点的存储资源，N_{i_net}表示所述第i个计算节点的网络资源，N_{i_codec}表示所述第i个计算节点的专用编码资源，N_{i_graph}表示所述第i个计算节点的图形处理资源，所述第i个计算节点的可用空闲资源表示为：Q_i = [N_{i_cpu}，N_{i_storage}，N_{i_net}，N_{i_codec}，N_{i_graph}]；

用S_j（j=1, 2，3，…n）表示第j个视频云服务，S_{j_cpu}表示所述第j个视频云服务S_j的计算资源需求，S_{j_storage}表示所述第j个视频云服务S_j的存储资源需求，S_{j_net}表示所述第j个视频云服务S_j的网络资源需求，S_{j_codec}表示所述第j个视频云服务S_j的编解码资源需求，S_{j_graph}表示所述第j个视频云服务S_j的图像处理资源需求，所述第j个视频云服务S_j的配置需求表示为S_j = [S_{j_cpu}，S_{j_storage}，S_{j_net}，S_{j_codec}，S_{j_graph}]；

用V_{ij_cpu}、V_{ij_storage}、V_{ij_net}、V_{ij_codec}、V_{ij_graph}分别表示所述第i个计算节点在部署所述第j个视频云服务S_j后的计算空闲资源比重、存储空闲资源比重、网络空闲资源比重、编解码空闲资源比重、图像处理空闲资源比重；

用N_{i_cpu_max}、N_{i_storage_max}、N_{i_net_max}、N_{i_codec_max}、N_{i_graph_max}表示所述第i个计算节点的计算资源总量、存储资源总量、网络资源总量、编解码资源总量、图像处理资源总量；

利用如下方式计算所述第i个计算节点在部署所述第j个视频云服务S_j后的空闲资源比重：

利用如下方式确定所述第i个计算节点在部署所述第j个视频云服务S_j后的空闲资源比重的比重方差：

其中，μ表示空闲比重均值，其计算方式为：

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