[发明专利]基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置

权利要求书

1.一种基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置，其特征在于，包括低压集抄运维防真装置、AI人工神经网络和训练集，所述低压集抄运维防真装置包括终端电表、集抄端和供电公司云端服务器；

所述终端电表用于采集每户用电量数值信息；

所述集抄端用于采集、汇总、统计各个终端电表采集的用电量数值信息；

所述供电公司云端服务器用于对用电量进行储存、计费、收费等工作。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置，其特征在于：所述集抄端包括CPU、数据采集模块、通讯模块、RTC、数据储存模块、传输模块和故障报警模块。

3.根据权利要求2所述的一种基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置，其特征在于：所述集抄端具体处理步骤如下：

步骤一：CPU对模块进行命令、数据处理和运算；

步骤二：通讯模块与终端电表简历互联网通讯渠道；

步骤三：数据采集模块采集到各个终端电表所记录的电量信息；

步骤四：采集的电量数值信息由数据储存模块储存；

步骤五：储存的信息由传输模块传输至供电公司云端服务器；

步骤六：当遇到故障的时候，故障报警模块产生报警信息；

步骤七：RTC为集抄端提供实时时钟，并且为数据采集模块、数据储存模块、传输模块、故障报警模块提供采集时间记录、储存时间记录、传输时间记录、报警时间。

4.根据权利要求2所述的一种基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置，其特征在于：所述故障报警模块包括储存单元、分区单元和报警单元，分区单元对储存单元进行分区，分别分为a区、b区、c区···n区，a区、b区、c区···n区分别储存可能产生的不同故障信息的不同报警信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置，其特征在于：所述训练集包括报警模型库、故障模型库和排列模块，报警模型库用于储存不同故障信息的报警信号，故障模型库用于储存可能产生的不同故障信息，排列模块将两种信息进行1对1排列。

6.根据权利要求4或5所述的一种基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置，其特征在于：所述训练集与故障报警模块中储存的报警信息和故障信息一一对应。

7.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置，其特征在于：该基于AI人工神经网络的研究的低压集抄运维仿真装置AI人工神经网络的训练步骤如下：

步骤1：在故障模型库中列出可能的系统故障；

步骤2：在警报模型库中列出对应故障的不同警报信号；

步骤3：由排列模块对每种故障排列出对应的警报，由此构成训练集；

步骤4：用一组试验警报信号检验AI人工神经网络是否能正确判断对应的系统故障；

步骤5：引入错误或者丢失的警报信号，检验AI人工神经网络在遇到含有“噪声”警报信号输入时的性能。