[发明专利]预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法及设备

权利要求书

1.一种预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法，其特征在于，包括：

获取前列腺癌患者临床病理数据；所述临床病理数据至少包括：IDC-P的存在、年龄、NCCN标准前列腺癌危险分级和临床T分期；

根据所述前列腺癌患者临床病理数据，基于预先训练的预后模型，得到所述前列腺癌患者在预设时间内出现生化复发的预测概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取样本数据，将所述样本数据分为建模组样本数据和验证组样本数据；

根据所述建模组样本数据训练所述预后模型；

根据所述验证组样本数据对训练完成的所述预后模型进行验证；

将验证通过的所述预后模型确定为投入预测前列腺癌患者术后出现生化复发使用的预后模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据具体包括：

获取已确诊局限性前列腺癌并接受前列腺根治手术治疗的前列腺癌患者的年龄、前列腺穿刺标本的前列腺癌Gleason评分、IDC-P的存在、临床T分期、NCCN标准前列腺癌危险分级和基线PSA水平数据作为样本数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述建模组样本数据训练所述预后模型，具体包括：

以患者BFS作为模型预测的终点指标；

根据所述患者BFS在所述样本数据中筛选出用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量；

根据筛选出的用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量，建立用于预测患者BFS的预后模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在所述样本数据中筛选出用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量，具体包括：

通过单因素COX风险比例模型分析所述样本数据中所有的临床病理变量对患者BFS的预测能力，将分析结果p值小于0.05的所述临床病理变量确定为显著与患者BFS相关的变量。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述样本数据中筛选出用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量，具体还包括：

通过多因素COX风险比例模型对单因素COX风险比例模型分析得到的p值小于0.05的所述临床病理变量进行进一步分析，将分析结果p值依然小于0.05的所述临床病理变量确定为所述用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量包括：IDC-P的存在、年龄、NCCN标准前列腺癌危险分级和临床T分期。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据筛选出的用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量，建立用于预测患者BFS的预后模型，具体包括：

根据筛选出的用来预测前列腺癌患者术后出现生化复发概率的相关变量在所述多因素COX风险比例模型中的Beta值，建立用于预测患者BFS的预后模型。

9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述验证组样本数据对训练完成的所述预后模型进行验证，具体包括：

根据所述验证组样本数据，基于C-index指数和一致性曲线对训练完成的所述预后模型进行验证。

10.一种预测前列腺癌患者术后出现生化复发的设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器；

所述处理器与存储器通过通信总线相连接：

其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；

所述存储器，用于存储程序，所述程序至少用于执行权利要求1-9任一项所述的一种预测前列腺癌患者术后出现生化复发的方法。