[发明专利]一种用于特高压输电线路通道隐患发现与识别的边缘计算方法

说明书

本发明提供一种用于特高压输电线路通道隐患发现与识别的边缘计算方法，涉及特高压输电线路通道监控领域。该一种用于特高压输电线路通道隐患发现与识别的边缘计算方法，包括以下步骤：S1.所述信息采集传输模块接收对特高压输电线路通道进行检测的检测传感器的数据；S2.所述边缘计算模块收集信息采集传输模块的各项图像信息；S3.所述数据收集模块用于收集和储存信息采集传输模块传输来的特高压输电线路通道传输来的图像信息；S4.所述数据分类模块接收数据识别模块通过信息采集传输模块传输来的图像信息的判断。通过边缘计算模块的“无法判断”、“超出设定值”和“正常判断”信息展示，准确确定特高压输电线路隐患，值得大力推广。

技术领域

本发明涉及特高压输电线路通道监控技术领域，具体为一种用于特高压输电线路通道隐患发现与识别的边缘计算方法。

背景技术

特高压输电线路通道的输电安全直接决定着特高压输电线路的输电质量，目前特高压输电线路输电安全，都是采用不同方式进行特高压输电线路通道的不同监控，现在市场上主要对特高压输电线路通道的监控采用的是影像资料监测对比的方法，通过常态化特高压输电线路通道和动态化特高压输电线路通道视频资料的对比能自动检测出来特高压输电线路的问题所在。

目前市场上对特高压输电线路通道隐患发现与识别的过程中，不能够准确的对特高压线路通道视频资料进行准确的把握和判断，往往会造成判断失误。

发明内容

（一）解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于特高压输电线路通道隐患发现与识别的边缘计算方法，解决了市场上特高压输电线路通道隐患判断失误的问题。

（二）技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种用于特高压输电线路通道隐患发现与识别的边缘计算方法，包括以下步骤：

S1. 所述信息采集传输模块用于接收对特高压输电线路通道进行检测的检测传感器的数据，所述信息采集传输模块主要用于特高压输电线路通道各项图像信息采集，同时用于特高压输电线路通道各项常规图像信息采集；

S2. 所述边缘计算模块用于收集信息采集传输模块的各项图像信息，也用于储存信息采集传输模块收集的特高压输电线路通道常态化图像信息，所述边缘计算模块包括数据收集模块、数据识别模块、数据分类模块、数据显示模块；

S3. 所述数据收集模块用于收集和储存信息采集传输模块传输来的特高压输电线路通道传输来的图像信息，所述数据识别模块包括“常态阈值”和“识别对比模块”两部分，所述常态阈值为特高压输电线路通道常态化正常的图像信息参数，所述数据识别模块的识别对比模块用于识别图像信息各种特征，以常态化图像信息为对比图像，以传输来的图像信息为检测图像，数据识别模块将信息采集传输模块传输来的特高压输电线路通道图像信息进行识别判断；

S4. 所述数据分类模块接收数据识别模块通过信息采集传输模块传输来的图像信息的判断，数据分类模块根据数据识别模块给出的图像数据的判断，能够将信息采集传输模块传输上来的信息分为三个判断，根据常态化图像信息和信息采集传输模块收到的最新图像信息进行识别对比，如果数据识别模块无法识别图像信息，这里数据分类模块将图像信息给出“无法判断”的结论，如果数据识别模块识别之后的图像信息的图像阈值超出信息采集模块的常态化阈值，这里数据分类模块将图像信息给出“超出设定值”的结论，如果数据识别模块识别之后的图像信息的图像跟信息采集传输模块的常态化阈值之间符合，这里数据分类模块将图像信息给出“正常判断”的结论;

S5. 所述数据显示模块用于接收数据分类模块做出的各项判断，数据显示模块对“无法判断”、“超出设定值”和“正常判断”三类信息接收到之后，分类对三类接收信息进行分类呈现，以不同的方式对工作人员进行提醒，提醒的侧重点从轻到重依次为：正常判断、无法判断和超出设定值；

S6. 边缘计算模块收到三项提醒结论之后，边缘计算模块将三项结论及收到的所有信息通过移动通信设备传输给云计算模块，云计算模块将各项信息重新对比计算，同时将对比三项结论进行判断，并作出相应回应。