[发明专利]贷款信息的处理方法以及电子设备

权利要求书

1.一种贷款信息的处理方法，其特征在于，包括：

获取第一入催日进入目标催收阶段的多个目标用户的贷款信息；

根据所述贷款信息，确定多个回款预测分档分别对应的多个用户占比；

根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，对所述多个目标用户在所述目标催收阶段的回款率进行预测，得到所述多个目标用户的预测回款率，所述多个基准回款率和所述多个催收变化系数为根据第一时间段入催的用户的第二时间段入催的用户的回款信息确定的，所述第二时间段处于(第一时间段的结束日，第一入催日]区间；

根据所述预测回款率，调整预设的催收策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，对所述多个目标用户在所述目标催收阶段的回款率进行预测，得到所述多个目标用户的预测回款率，包括：

根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，得到至少一个第一回款率；

根据所述至少一个第一回款率，确定所述多个目标用户的预测回款率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比、多个基准回款率和多个催收变化系数，得到至少一个第一回款率，包括：

针对所述多个回款预测分档中的每个回款预测分档，将所述回款预测分档对应的用户占比乘以所述基准回款率，再乘以所述催收变化系数，得到所述回款预测分档对应的第一乘积；将所述多个回款预测分档分别对应的第一乘积相加，得到所述第一回款率；和/或，

针对所述多个回款预测分档中的每个回款预测分档，将所述回款预测分档对应的用户占比乘以所述基准回款率，得到所述回款预测分档对应的第二乘积；将所述多个回款预测分档分别对应的第二乘积相加，得到所述第一回款率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述催收变化系数包括第一催收变化系数和/或第二催收变化系数，所述第一催收变化系数对应的第二时间段结束于T日之前，所述第二催收变化系数对应的第二时间段为所述第一入催日。

5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第一回款率，确定所述多个目标用户的预测回款率，包括：

将所述至少一个第一回款率分别乘以所述第一回款率对应的系数，得到所述至少一个第一回款率分别对应的乘积；

将所述至少一个第一回款率分别对应的乘积相加，得到所述多个目标用户的预测回款率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述至少一个第一回款率分别对应的乘积相加，得到所述多个目标用户的预测回款率，包括：

对目标催收时间段的第一日至所述第一催收日进入所述目标催收阶段的用户在所述目标催收阶段的第一日的回款率，和，所述第一时间段入催的用户在所述目标催收阶段第一日的回款率进行求差，得到月度校准值；

将所述月度校准值乘以所述月度校准值对应的系数，得到所述月度校准值对应的乘积；

将所述月度校准值对应的乘积和所述至少一个回款率分别对应的乘积相加，得到所述预测回款率。

7.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个第一回款率分别对应的系数之和为1。

8.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述贷款信息，确定多个回款预测分档分别对应的多个用户占比，包括：

将所述多个目标用户的贷款信息分别输入预先训练的回款预测模型，得到所述多个目标用户分别对应的回款预测值；

根据所述回款预测值，将所述多个目标用户划分至所述多个回款预测分档，并确定所述多个回款预测分档分别对应的多个用户占比。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标催收时间段，确定所述至少一个第一回款率分别对应的系数和/或月度校准值对应的系数。