[发明专利]基于审评评语的茶叶感官品质的比较方法及系统有效
申请号: | 202110425809.9 | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113177103B | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 陈维;马成英;苗爱清;胡蝶;乔小燕 | 申请(专利权)人: | 广东省农业科学院茶叶研究所 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06K9/62 |
代理公司: | 广州广典知识产权代理事务所(普通合伙) 44365 | 代理人: | 万志香 |
地址: | 510000 *** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 审评 评语 茶叶 感官 品质 比较 方法 系统 | ||
本发明公开了一种基于审评评语的茶叶感官品质的比较方法及系统。该方法包括:预设评语词及其相应的赋值;由本批次各项样品的评语所包含的基元术语的权重系数、程度副词的标度值,分别设定本批次的术语权重向量和标度向量;获取术语权重向量和标度向量的哈达玛积作为评语向量;根据本批次各项样品的评语向量,提取最值评语向量;再根据评语向量和最值评语向量,计算最大相似度和最小相似度;基于所述最大相似度和所述最小相似度,计算各项样品的样品得分;由所述样品得分的大小,判断各项样品的感官品质的优劣。采用本发明,可提高茶叶品质比较的结果的准确性和稳定性。
技术领域
本发明涉及一种自然语言处理技术,特别是涉及一种基于审评评语的茶叶感官品质的比较方法及系统。
背景技术
茶叶品质主要源于茶汤和干茶的色、香、味、形。感官审评是评价茶叶品质最直观、最便利、最常用的方法,其结果对茶叶的商品价值判断有直接影响。
审评评语是茶叶感官审评结果的载体,也是茶叶品质比较的基础。标准化的审评评语一般涵盖茶叶外形和内质中主要感官品质的特征描述和程度描述。然而,由于评语是文字信息且包含了各类型的感官描述,这使得评语间的直接比较困难,尤其是对于大量且品质各异的样品。因此,如何准确地“翻译”审评评语并实施比对,是开展茶叶品质比较的重点和难点。
目前,先将审评评语转换为百分制评分、再借助评分实现茶叶品质比较是被最广泛采用的手段。这种方法具有规则简单、实施便利的优点。但是,其缺陷也十分明显:一方面,在将包含外形、滋味、香气等多维度品质描述的审评评语转换为单一评分时,必然导致评语中细节信息的丢失;另一方面,百分制评分的标度过于精细,与茶叶审评中对感官品质差异的表述不匹配,使得评分的判定具有较强的随意性。上述缺陷均会放大主观因素在评语向评分转换中的影响,降低茶叶品质比较的结果的准确性和稳定性。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提供一种基于审评评语的茶叶感官品质的比较方法及系统,能够提高茶叶品质比较的结果的准确性和稳定性。
一种基于审评评语的茶叶感官品质的比较方法,包括:
预设评语词及其相应的赋值,其中所述评语词包括基元术语、程度副词,所述基元术语的相应赋值包括权重系数,所述程度副词的相应赋值包括标度值;
由本批次各项样品的评语所包含的基元术语的权重系数、程度副词的标度值,分别设定本批次的术语权重向量和标度向量;
获取术语权重向量和标度向量的哈达玛积作为评语向量;
根据本批次各项样品的评语向量,按预设方法提取评语向量间各维度的最大值和最小值作为最大值评语向量和最小值评语向量;再根据所述评语向量和所述最大值评语向量、所述最小值评语向量,按预设的相似度公式计算最大相似度和最小相似度;
基于所述最大相似度和所述最小相似度,计算各项样品的样品得分;
由所述样品得分的大小,判断各项样品的感官品质的优劣。
在其中一个实施例中,所述基元术语的相应赋值包括权重系数之外,还包括:褒贬义系数;
所述由本批次各项样品的评语所包含的基元术语的权重系数、程度副词的标度值,分别设定本批次的术语权重向量和标度向量的步骤,还包括,
由本批次各项样品的评语所包含的基元术语的褒贬义系数,设定本批次的褒贬系数向量;
所述获取术语权重向量和标度向量的哈达玛积作为评语向量的步骤,具体包括,获取术语权重向量、标度向量、褒贬系数向量的哈达玛积作为评语向量。
在其中一个实施例中,所述预设评语词及其相应的赋值的步骤,具体包括:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东省农业科学院茶叶研究所,未经广东省农业科学院茶叶研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110425809.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。