[发明专利]游戏实时活跃人数预测方法、系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种游戏实时活跃人数预测方法，其特征在于，包括：

获取当前日期之前预设天数内的历史时刻游戏活跃人数信息，其中，每个时刻根据预设间隔时间得到；

将所述历史时刻游戏活跃人数信息带入预先构建的整合移动平均自回归模型，预测出所述当前日期的游戏实时活跃人数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述整合移动平均自回归模型通过如下方式获得：

通过指定的单位根检验法检验时间序列是否平稳，并计算出目标差分阶数；

通过指定的信息准则确定自回归阶数和移动回归阶数的参数对，得到所述整合移动平均自回归模型，该整合移动平均自回归模型包含所述目标差分阶数和所述参数对。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述单位根检验法包括ADF检验法、PP检验法和KPSS检验法中的至少一项。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述信息准则包括贝叶斯信息准则。

5.一种游戏实时活跃人数预测系统，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前日期之前预设天数内的历史时刻游戏活跃人数信息，其中，每个时刻根据预设间隔时间得到；

预测单元，用于将所述历史时刻游戏活跃人数信息带入预先构建的整合移动平均自回归模型，预测出所述当前日期的游戏实时活跃人数。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述整合移动平均自回归模型通过如下方式获得：

通过指定的单位根检验法检验时间序列是否平稳，并计算出目标差分阶数；

通过指定的信息准则确定自回归阶数和移动回归阶数的参数对，得到所述整合移动平均自回归模型，该整合移动平均自回归模型包含所述目标差分阶数和所述参数对。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述单位根检验法包括ADF检验法、PP检验法和KPSS检验法中的至少一项。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述信息准则包括贝叶斯信息准则。

9.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至4中任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的方法。