[发明专利]鼻咽内镜图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种鼻咽内镜图像的处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于分别获取鼻咽内镜图像中后鼻孔区域的第一面积和腺样体堵塞区域的第二面积；

肥大程度确定模块，用于根据所述第一面积和所述第二面积确定腺样体肥大程度；

还包括用于实现以下功能的模块：获取所述鼻咽内镜图像；将所述鼻咽内镜图像输入到经过训练的U-Net神经网络中，得到识别结果；判断所述识别结果是否包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界；当所述识别结果中包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界，根据所述识别结果确定所述第一面积和所述第二面积；

利用神经网络结构搜索策略确定所述U-Net神经网络的浅层网络，并利用确定的浅层网络在鼻咽内镜图像数据集上进行网络搜索；所述U-Net神经网络中深层网络中的卷积为可形变卷积；

利用所述鼻咽内镜图像的处理装置对鼻咽内镜图像进行处理的方法包括：

分别获取鼻咽内镜图像中后鼻孔区域的第一面积和腺样体堵塞区域的第二面积；

根据所述第一面积和所述第二面积确定腺样体肥大程度；

在分别获取鼻咽内镜图像中后鼻孔区域的第一面积和腺样体堵塞区域的第二面积之前，还包括：

获取所述鼻咽内镜图像；

将所述鼻咽内镜图像输入到经过训练的U-Net神经网络中，得到识别结果；

判断所述识别结果是否包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界；

当所述识别结果中包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界，根据所述识别结果确定所述第一面积和所述第二面积；

利用神经网络结构搜索策略确定所述U-Net神经网络的浅层网络，并利用确定的浅层网络在鼻咽内镜图像数据集上进行网络搜索；所述U-Net神经网络中深层网络中的卷积为可形变卷积。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，利用所述鼻咽内镜图像的处理装置对鼻咽内镜图像进行处理的方法还包括：

当所述识别结果中不包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界时，发出辅助识别指示消息；

当接收到辅助识别结果之后，根据所述识别结果和所述辅助识别结果确定所述第一面积和所述第二面积。

3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，根据所述第一面积和所述第二面积确定腺样体肥大程度包括：

计算所述第一面积与所述第二面积的比值，根据所述比值得到所述腺样体肥大程度。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行鼻咽内镜图像的处理方法，所述方法包括：

分别获取鼻咽内镜图像中后鼻孔区域的第一面积和腺样体堵塞区域的第二面积；

根据所述第一面积和所述第二面积确定腺样体肥大程度；

在分别获取鼻咽内镜图像中后鼻孔区域的第一面积和腺样体堵塞区域的第二面积之前，还包括：

获取所述鼻咽内镜图像；

将所述鼻咽内镜图像输入到经过训练的U-Net神经网络中，得到识别结果；

判断所述识别结果是否包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界；

当所述识别结果中包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界，根据所述识别结果确定所述第一面积和所述第二面积；

利用神经网络结构搜索策略确定所述U-Net神经网络的浅层网络，并利用确定的浅层网络在鼻咽内镜图像数据集上进行网络搜索；所述U-Net神经网络中深层网络中的卷积为可形变卷积。

5.根据权利要求4所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备为终端或鼻咽内镜检查设备。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行鼻咽内镜图像的处理方法，所述方法包括：

分别获取鼻咽内镜图像中后鼻孔区域的第一面积和腺样体堵塞区域的第二面积；

根据所述第一面积和所述第二面积确定腺样体肥大程度；

在分别获取鼻咽内镜图像中后鼻孔区域的第一面积和腺样体堵塞区域的第二面积之前，还包括：

获取所述鼻咽内镜图像；

将所述鼻咽内镜图像输入到经过训练的U-Net神经网络中，得到识别结果；

判断所述识别结果是否包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界；

当所述识别结果中包含所述后鼻孔区域和所述腺样体堵塞区域的全部边界，根据所述识别结果确定所述第一面积和所述第二面积；

利用神经网络结构搜索策略确定所述U-Net神经网络的浅层网络，并利用确定的浅层网络在鼻咽内镜图像数据集上进行网络搜索；所述U-Net神经网络中深层网络中的卷积为可形变卷积。