[发明专利]图片的筛查方法、装置和设备

说明书

本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种图片的筛查方法、装置和设备，方法包括采集视频信息中目标帧对应的目标图片；确定目标图片的清晰度值，将清晰度值存储于预设清晰度数组中；判断视频信息是否遍历结束；若视频信息未遍历结束，根据目标图片的清晰度值，确定需要跳过的步长值；将跳过步长值后对应的视频帧作为目标帧；若视频信息遍历结束，将预设清晰度数组中清晰度值最高的目标图片作为清晰图片。本申请根据视频帧图片连续性的特点，即模糊视频帧图片相邻图片大概率也是模糊的，通过设计步长规则，跳过这些相邻的模糊图片，这样只需计算部分视频帧图片的清晰度，就能找到视频中较清晰的视频帧图片，提高计算效率。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，具体涉及一种图片的筛查方法、装置和设备。

背景技术

随着信息技术的发展，人脸识别、物体识别、光学字符识别等图像识别技术得到了广泛的应用。在识别验证过程中，除了图像识别的算法外，图片的质量，如清晰度、亮暗程度等，对图像识别的效率、准确率有着巨大的影响。

现在技术中，一般是通过计算视频中所有视频帧图片的清晰度，从而找到最清晰的视频帧图片，对该清晰的视频帧图片进行识别验证。但是，视频是由多张连续的图像构成，常见的网络视频，2秒网络视频可看作由60张图片构成，目前若要获取视频中最清晰的视频帧图片，需要处理大量的图片，处理过程复杂，处理速度慢。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图片的筛查方法、装置和设备，以克服目前若要获取视频中最清晰的视频帧图片，需要处理大量的图片，处理过程复杂，处理速度慢的问题。

为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：

一种图片的筛查方法，包括：

获取视频信息；

采集所述视频信息中目标帧对应的目标图片；

确定所述目标图片的清晰度值，将所述清晰度值存储于预设清晰度数组中；

判断所述视频信息是否遍历结束；

若所述视频信息未遍历结束，根据所述目标图片的清晰度值，确定需要跳过的步长值；

将跳过所述步长值后对应的视频帧作为所述目标帧；

若所述视频信息遍历结束，将所述预设清晰度数组中清晰度值最高的目标图片作为清晰图片。

进一步地，以上所述图片的筛查方法，所述确定所述目标图片的清晰度值，包括：

对所述目标图片进行预处理，得到预处理后的处理图片；

将所述处理图片转换为图像梯度矩阵；

对所述图像梯度矩阵进行归一化处理，得到归一化梯度矩阵；

计算所述归一化梯度矩阵的矩阵均值，将所述矩阵均值作为所述清晰度值。

进一步地，以上所述图片的筛查方法，所述对所述目标图片进行预处理，得到预处理后的处理图片，包括：

按照原图尺寸对所述目标图片进行等比缩放；

以等比缩放后的目标图片中短边为宽高尺寸进行裁剪，得到预处理后的处理图片。

进一步地，以上所述图片的筛查方法，所述将所述处理图片转换为图像梯度矩阵，包括：

将所述处理图片转换为图像矩阵；

将所述图像矩阵转换为灰度图像矩阵；

读取所述灰度图像矩阵，基于拉普拉斯速算法计算所述图像梯度矩阵。

进一步地，以上所述图片的筛查方法，所述对所述图像梯度矩阵进行归一化处理，得到归一化梯度矩阵，包括：