[发明专利]一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统

说明书

本发明涉及智慧交通技术领域，具体涉及一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统，包括：基于真实城市，搭建数字孪生城市；获取所述数字孪生城市对应的道路监控视频；按帧数分割所述监控视频得到若干帧图像，在每帧图像中识别出车辆信息，并计算车辆的偏移坐标；将所述若干帧图像中的车辆信息存入数据表中，并记录每个车辆出现时的起始帧数；按计算机绘制时间遍历所述数据表，读取车辆信息，遍历至起始帧数时，在数字孪生城市场景中对应的偏移坐标处生成模拟车辆。本发明用于解决由于道路监控视频的数据量大，仅依靠监控图像数据无法有效完成视频目标对象时空行为分析、区域状态监测等诸多复杂的监控任务的技术问题。

技术领域

本发明涉及智慧交通技术领域，具体而言，涉及一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统。

背景技术

在城市的建设与管理过程中，道路监控系统在治安防控中发挥着重要的作用，城市的道路监控点主要分布在车流、人流比较集中的道路交叉口、重点路段，通过图像/视频传输通道将路面交通情况上传到道路监控指挥中心，中心值班人员可以据此及时了解各区域路面状况，以便调整各路口车辆流量，确保交通通畅。或针对监控路面车辆的违章情况，能及时发现并安排处理道路交通事故等，为交通、治安等各类案件的侦破提供技术支持。

现有的道路监控网由多个分布在不同地点的道路监控拼接成“井”字，覆盖到整个区域甚至整个城市，以进行车辆的追踪和定位。但由于道路监控视频的数据量大，从监控视频固定的拍摄角度去分析所得到的交通信息有限，仅依靠监控图像数据无法有效完成视频目标对象时空行为分析、区域状态监测等诸多复杂的监控任务。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法及系统，以改善上述问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供了如下技术方案：

一种基于AI识别的交通数据可视化仿真方法，包括：

基于真实城市，搭建数字孪生城市；

获取所述数字孪生城市对应的真实道路监控视频，根据监控视频的监控区域在数字孪生城市中划分预设行驶区域；

按帧数分割所述监控视频得到若干帧图像，在每帧图像中识别出车辆信息，所述车辆信息至少包括车辆的种类、颜色、车牌号码、车辆在当前帧图像中的像素坐标、实际的偏移坐标；

利用当前帧图像的第前、后N帧图像计算车辆在当前帧图像的行驶速度，并追踪车辆的行驶轨迹；

将每个车辆的车辆信息分别存入不同的数组中，每个数组中至少记录有车辆的起始帧数和终止帧数，多个数组存入一个数据表中；

按计算机绘制时间依次遍历所述数据表，当读取的帧数与一个车辆的起始帧数一致时，生成一个对应的模拟车辆，将所述车辆的数组传给所述模拟车辆；

根据所述数组中的偏移坐标确定模拟车辆在数字城市场景中生成的坐标位置，当所述坐标位置在预设行驶区域之外时，纠正模拟车辆的坐标位置后生成模拟车辆；

遍历至终止帧数时，销毁正常消失在预设行驶区域的模拟车辆。

进一步的，获取所述数字孪生城市对应的真实道路监控视频，根据监控视频的监控区域在数字孪生城市中划分预设行驶区域，包括：

在数字孪生城市中标记出道路信息；

将数字孪生城市定位至监控视频流中的道路，并在数字孪生城市中将监控视频流画面中拍摄到的道路设置为预设行驶区域。

进一步的，所述车辆在当前帧图像中的像素坐标、实际的偏移坐标的计算过程为：

将视频画面的左上角作为坐标原点；

在视频画面中选择至少两个特征点作为参照点和标志点，利用所述参照点和标志点计算单位像素的实际距离；