[发明专利]一种弹性超声成像图像处理的方法和装置有效
申请号: | 202110427498.X | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113160171B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 郑敏;李广涵;马立勇;刘健;武敬平;田艳;牟姗 | 申请(专利权)人: | 中日友好医院(中日友好临床医学研究所) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;A61B8/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人: | 张永革 |
地址: | 100029 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 弹性 超声 成像 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种弹性超声成像图像处理的方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)利用超声剪切波弹性成像技术获取肾脏的B型超声图像和弹性成像的检测参数,所述检测参数包括:B型超声图像、弹性超声图像、从B型超声图像分割得到的肾脏部位图像、从弹性超声图像分割得到的肾脏部位图像、左肾皮质弹性值、左肾髓质弹性值、左肾窦部弹性值、右肾皮质弹性值、右肾髓质弹性值、右肾窦部弹性值;
2)利用前述肾脏的B型超声图像和弹性成像的检测参数进行肾病的预测模型训练,该肾病的预测模型采用卷积神经网络,该卷积神经网络的网络结构至少包括两部分:第一部分输入从B型超声图像分割得到的肾脏部位图像,经过包括多个Dense块组成的卷积神经网络,得到肾脏B型超声的特征图;第二部分输入由检测参数组成的一维向量,经过包括多个KDnet块组成的卷积神经网络,得到检测参数的特征图;该检测参数的特征图与前述肾脏B型超声的特征图连接后进行分类;
所述KDnet块,对输入的一维向量经过六种不同参数的卷积和批正则化BN层的处理之后,进行连接合并,输出结果仍为一维向量;该KDnet块输入通道数为Cin,输出通道数为Cout,输入的一维向量大小为1×n,输出的一维向量大小为1×(6n-12);该KDnet块对输入分别进行6个不同的一维卷积操作,这6个卷积操作分为两组,第一组卷积操作的卷积核分别取为(1,1)、(1,2)、(1,3)、(1,4),dilation参数为默认值1;第二组卷积操作的卷积核分别取为(1,2)、(1,3),dilation参数为2;
3)利用步骤2)中完成训练得到的肾病的预测模型,进行肾病的预测。
2.如权利要求1所述的弹性超声成像图像处理的方法,其特征在于,预测的结果包括:没有慢性肾病、有慢性肾病、慢性肾病为1期、慢性肾病为2期、慢性肾病为3期、慢性肾病为4期、慢性肾病为5期、慢性肾病为初期、慢性肾病为中期、慢性肾病为终末期。
3.一种弹性超声成像图像处理的装置,所述装置包括:超声探头、数据录入模块、数据处理模块和图像显示模块,其特征在于,所述数据处理模块中包括图像数据处理模块;所述图像处理模块采用如权利要求1至2中任一项所述的弹性超声成像图像处理的方法对装置采集或录入的图像进行处理,并输出预测的结果。
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