[发明专利]基于GPU的异构大型矩阵求解方法在审
| 申请号： | 202110428174.8 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113076520A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 万波;刘民庆 | 申请（专利权）人： | 湖北九同方微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16;G06F9/54;G06F9/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市湖北省武汉东湖新技术开*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 大型 矩阵 求解 方法 | ||
【权利要求书】：
1.基于GPU的异构大型矩阵求解方法，包括，其特征在于，所述；
(1)将矩阵进行简单的分块，每个线程块负责计算乘积矩阵的一个子方阵(块内的每个线程负责计算子方矩阵的一个元素)；
(2)首先使用每个线程加载分块方阵对应元素，然后计算乘积方阵的一个元素；
(3)每一线程将乘积的结果，累计到寄存器中，执行完毕后，将结构写入GPU内存中。
2.根据权利要求1所述的基于GPU的异构大型矩阵求解方法，其特征在于，所述矩阵分解为多个16×16的方阵。
3.根据权利要求1所述的基于GPU的异构大型矩阵求解方法，其特征在于，所述每个线程块使用256个线程并行计算。
4.根据权利要求1所述的基于GPU的异构大型矩阵求解方法，其特征在于，所述每个线程块分配16×16个线程，建立(m/16)×(n/16)个线程块。
5.根据权利要求1所述的基于GPU的异构大型矩阵求解方法，其特征在于，所述将GPU内存大小配置呈16的倍数，并在复制矩阵到显卡内存之前，将其清零；
(1)根据n阶方阵，进行算法流程，并分配共享内存空间；
(2)将该线程需要计算的分块矩阵的对应行列载入共享内存对应的位置；
(3)线程同步，确保各个线程册要数据都已经完全装在共享内存中，并用Kahan求和公式计算结果；
(4)线程同步，确保以上各个线程计算均完成，将结果写入矩阵对应的位置。
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