[发明专利]一种行人识别跟踪方法及装置

说明书

本发明实施例提供一种行人识别跟踪方法及装置。该方法包括：获取第一摄像头采集的进入社区时的第一行人的视频信息和社区内的第二摄像头采集的第二行人的视频信息，根据第一行人的视频信息和第二行人的视频信息，分别确定出第一行人的衣服的颜色分量的均值和第二行人的衣服的颜色分量的均值，依据第一行人的衣服的颜色分量的均值从社区的颜色分量的均值与标准差的对应关系，确定出第一行人的衣服的颜色分量的均值对应的标准差，确定第二行人的衣服的颜色分量的均值是否位于判别区间内，若是，则确定第一行人与第二行人为同一人。如此充分考虑到了不同位置的摄像头的拍摄效果。提高了根据行人衣服颜色进行行人识别的准确度。

技术领域

本发明实施例涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种行人识别跟踪方法、装置、计算设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前在社区内对行人识别或跟踪通常使用的是人脸识别算法，在当下疫情没有缓解的情况下，人们出行佩戴口罩，人脸识别算法效果差甚至完全失效。或者，当行人背对摄像头或者距离摄像头距离较远的情况时，人脸识别也无法进行精确识别。因此可以通过行人的衣服颜色对行人进行识别。

但是由于社区场景环境情况复杂多变，不同摄像头的拍摄角度以及天气、光照等因素的影响，使得摄像头捕捉到的图像颜色并不是一成不变的，只依靠单一摄像头进行预先参数调整并没有兼顾到这些影响因素，因而会出现针对同一行人，社区中不同位置的摄像头的识别结果不同，导致识别效果很差。

综上，本发明实施例提供一种行人识别跟踪方法，用以提高对社区中的行人进行识别的准确度。

发明内容

本发明实施例提供一种行人识别跟踪方法，用以提高对社区中的行人进行识别的准确度。

第一方面，本发明实施例提供一种行人识别跟踪方法，包括：

获取第一摄像头采集的进入社区时的第一行人的视频信息和社区内的第二摄像头采集的第二行人的视频信息；

根据所述第一行人的视频信息和所述第二行人的视频信息，分别确定出所述第一行人的衣服的颜色分量的均值和所述第二行人的衣服的颜色分量的均值；

依据所述第一行人的衣服的颜色分量的均值从所述社区的颜色分量的均值与标准差的对应关系，确定出所述第一行人的衣服的颜色分量的均值对应的标准差；所述颜色分量的均值与标准差的对应关系是依据所述社区中各摄像头采集的行人的视频信息确定的；

确定所述第二行人的衣服的颜色分量的均值是否位于判别区间内，若是，则确定所述第一行人与所述第二行人为同一人；所述判别区间是由所述第一行人的衣服的颜色分量的均值及其对应的标准差确定的。

通过对社区内各摄像头采集的行人的视频信息确定出该社区的颜色分量的均值和标准差的对应关系，如此确定出的颜色分量的均值和标准差的对应关系充分考虑到了不同位置、角度和光照条件的摄像头的拍摄效果。然后根据社区入口处拍摄的第一行人的衣服的颜色分量的均值从对应关系中确定该颜色分量的均值对应的标准差，从而确定判别区间，若社区内拍摄到的第二行人的衣服的颜色分量的均值位于该判别区间内，说明第二行人的衣服颜色与第一行人的衣服颜色的差异满足范围条件，可以确定为同一个人。如此，避免了社区中不同位置的摄像头按照各自的预设参数进行判断导致的判断误差，提高了根据行人衣服颜色进行行人识别的准确度。

可选地，所述根据所述第一行人的视频信息和所述第二行人的视频信息，分别确定出所述第一行人的衣服的颜色分量的均值和所述第二行人的衣服的颜色分量的均值，包括：

对所述第一行人的视频信息和所述第二行人的视频信息进行预处理，得到所述第一行人的衣服的多个图像和所述第二行人的衣服的多个图像；

将所述第一行人的衣服的多个图像和所述第二行人的衣服的多个图像的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间；