[发明专利]一种用电量统计方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110428932.6 | 申请日: | 2021-04-21 |
公开(公告)号: | CN113125851B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 陈永强;曾晓丹;陈意生;曹玮;李志华;张加华;梁国雄;金星;钟婷婷;陈代威;黄泽鑫;汤浩;罗巧华;徐雅寅 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司梅州供电局 |
主分类号: | G01R22/06 | 分类号: | G01R22/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 514000 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用电量 统计 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种用电量统计方法,其特征在于,包括:
获取对用电户的用电量进行计量的原始电能数据;
确定在所述原始电能数据中与预设的参考电能数据相比较存在数值波动异常的电能数据作为异常电能数据;
查询使用同一个计量设备的用电户的数量,以表征所述用电户的类型;
基于所述类型计算所述异常电能数据与所述参考电能数据之间的电量差;
所述基于所述类型计算所述异常电能数据与所述参考电能数据之间的电量差,包括:
当所述类型为多用户类型时,基于所述参考电能数据中正负功率的拟合函数和由所述异常电能数据确定的时间周期计算累积电量差;
所述基于所述参考电能数据中正负功率的拟合函数和由所述异常电能数据确定的时间周期计算所述累积电量差,包括:
确定所述异常电能数据的时间周期;
按照所述时间周期从所述参考电能数据中抽取多个表征功率的离散数值,所述功率包括负功率和正功率;
将所述离散数值分别按照所述正功率和所述负功率进行拟合,得到目标拟合函数;
所述将所述离散数值分别按照所述正功率和所述负功率进行拟合,得到目标拟合函数,包括:
分别对表征所述正功率的离散数值和表征所述负功率的离散数值进行拟合,确定由所述离散数值构成的拟合曲线;
确定与所述拟合曲线匹配的环比拟合曲线和同比拟合曲线;
利用所述环比拟合曲线、所述同比拟合曲线对所述拟合曲线进行数值校正,得到目标拟合函数;
其中,所述同比拟合曲线为异常电能数据的同比电能数据采用离散拟合方式得到的拟合曲线,所述环比拟合曲线为异常电能数据的环比电能数据采用离散拟合方式得到的拟合曲线;
按照所述电量差对所述用电户的用电量进行异常处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定在所述原始电能数据中与预设的参考电能数据相比较存在数值波动异常的电能数据作为异常电能数据,包括:
获取向所述用电户配送的电能数据作为预设的参考电能数据;
确定与所述原始电能数据的采集周期相同的所述参考电能数据作为目标参考电能数据;
对所述目标参考电能数据进行拟合,得到第一电能曲线;
对所述原始电能数据进行拟合,得到第二电能曲线;
将所述第一电能曲线与所述第二电能曲线进行比较,确定所述第二电能曲线中存在数值波动异常的电能数据作为异常电能数据。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述类型包括单用户类型以及多用户类型;所述电量差包括单体电量差、累积电量差;
所述基于所述类型计算所述异常电能数据与所述参考电能数据之间的电量差,包括:
当所述类型为所述单用户类型时,基于所述异常电能数据与所述参考电能数据之间的功率比较计算所述单体电量差。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述异常电能数据与所述参考电能数据之间的功率比较计算所述单体电量差,包括:
确定所述异常电能数据的功率作为异常接线功率;
确定所述参考电能数据的功率作为正确接线功率;
计算所述正确接线功率与所述异常接线功率之间的比值;
计算所述比值与1之间的差值;
确定与所述正确接线功率对应的实际消耗电量;
将所述差值与所述实际消耗电量之间的乘积作为所述单体电量差。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述参考电能数据中正负功率的拟合函数和由所述异常电能数据确定的时间周期计算所述累积电量差,包括:
在所述时间周期内对所述目标拟合函数进行积分,得到所述累积电量差。
6.根据权利要求1或2或4或5所述的方法,其特征在于,所述按照所述电量差对所述用电户的用电量进行异常处理,包括:
当所述电量差为负值时,向所述用电户退还与所述电量差对应的电费;
当所述电量差为正值时,通知所述用电户补缴与所述电量差对应的电费。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司梅州供电局,未经广东电网有限责任公司梅州供电局许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110428932.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。