[发明专利]一种窃电检测方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种窃电检测方法，包括：确定台区在指定天数内的窃电总误差；对所述台区中的每个用户，将所述用户对应的总用电向量和所述窃电总误差的相关度确定为所述用户对应的第一窃电可能性，所述总用电向量是所述用户在所述指定天数内的各天的用电数据组合得到的；对所述台区中的每个用户，根据所述用户各天的用电曲线之间的差异度，确定所述用户对应的第二窃电可能性；根据各个用户的所述第一窃电可能性和所述第二窃电可能性，确定所述台区中的窃电用户。本申请公开的方法能够检测多种不同类型的窃电行为且具有优良性能，大大提高了窃电检测的准确性和适应性。

技术领域

本申请涉及窃电检测技术领域，尤其涉及一种窃电检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

窃电是一种采用违法的手段不计量或者少计量用电占用电能的行为，用以达到少交甚至不交电费的目的，窃电类型大体有改变电流(失流)、改变电压(失压)、改变表计的结构和接线方式、强交流磁场窃电等等，它们的共同特点是将用电量的真实值更改，达到少计量或不计量的目的。随着通过更改电表数据的方式的窃电行为增加，窃电行为变得更加多元化而难以检测，因此如何准确检测出用户的窃电行为是当前亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种窃电检测方法、装置及计算机可读存储介质，能够检测多种不同类型的窃电行为且具有优良性能，大大提高了窃电检测的准确性和适应性。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种窃电检测方法，包括：

确定台区在指定天数内的窃电总误差；

对所述台区中的每个用户，将所述用户对应的总用电向量和所述窃电总误差的相关度确定为所述用户对应的第一窃电可能性，所述总用电向量是所述用户在所述指定天数内的各天的用电数据组合得到的；

对所述台区中的每个用户，根据所述用户各天的用电曲线之间的差异度，确定所述用户对应的第二窃电可能性；

根据各个用户的所述第一窃电可能性和所述第二窃电可能性，确定所述台区中的窃电用户。

可选的，所述用户对应的总用电向量和所述窃电总误差的相关度是通过最大互信息系数算法计算得到的。

可选的，所述根据所述用户各天的用电曲线之间的差异度，确定所述用户对应的第二窃电可能性，包括：

对所述用户各天的用电曲线进行聚类，得到所述用户每一天的用电曲线与该天以外的其他天的用电曲线之间的差异度；

融合所述用户各天的用电曲线对应的所述差异度，得到所述用户对应的第二窃电可能性。

可选的，所述对所述用户各天的用电曲线进行聚类，包括：

通过基于密度峰值的快速聚类算法对所述用户各天的用电曲线进行聚类。

可选的，所述对所述用户各天的用电曲线进行聚类，得到所述用户每一天的用电曲线与该天以外的其他天的用电曲线之间的差异度，包括：

对所述用户各天的用电曲线进行聚类，得到所述用户每一天对应的用电曲线密度和用电曲线距离；

对每一天的所述用电曲线密度和所述用电曲线距离进行融合，得到每一天的用电曲线对应的所述差异度。

可选的，所述根据各个用户的所述第一窃电可能性和所述第二窃电可能性，确定所述台区中的窃电用户，包括：

对各个用户的所述第一窃电可能性和所述第二窃电可能性进行加权融合，得到各个用户对应的融合窃电可能性；

对各个用户对应的所述融合窃电可能性进行排序，根据排序结果确定所述台区中的窃电用户。

可选的，所述第一窃电可能性对应的权重与所述第二窃电可能性对应的权重是自适应变化的。