[发明专利]物品推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种物品推荐方法，其特征在于，包括：

确定目标用户在当前的物品获取周期内是否获取目标物品的相关物品；

如果获取了所述相关物品，则确定所述目标物品的推荐值为第一推荐值；

如果没有获取所述相关物品，则获取所述目标用户的历史操作信息，并基于所述历史操作信息计算所述目标物品的推荐值，得到第二推荐值，所述第二推荐值大于所述第一推荐值；

根据所述第一推荐值或所述第二推荐值确定推荐策略，并基于所述推荐策略向所述目标用户推荐所述目标物品。

2.根据权利要求1所述的物品推荐方法，其特征在于，所述相关物品包括品类与所述目标物品的品类相同的物品，或者所述相关物品包括物品编码与所述目标物品的物品编码相同的物品。

3.根据权利要求1或2所述的物品推荐方法，其特征在于，所述历史操作信息包括所述目标用户对所述目标物品的多种操作信息，所述基于所述历史操作信息计算所述目标物品的推荐值，得到第二推荐值，包括：

计算所述多种操作信息中每种操作信息的推荐得分；

根据每种操作信息的推荐得分与对应操作信息的权重计算所述目标物品的推荐值，得到所述第二推荐值。

4.根据权利要求3所述的物品推荐方法，其特征在于，所述多种操作信息包括浏览时间、浏览次数、收藏时间和加入购物车时间。

5.根据权利要求4所述的物品推荐方法，其特征在于，所述计算所述多种操作信息中每种操作信息的推荐得分，包括：

根据所述浏览时间和所述物品获取周期计算所述浏览时间的推荐得分；

根据所述浏览次数和浏览次数阈值计算所述浏览次数的推荐得分；

根据所述收藏时间和第一时长阈值计算所述收藏时间的推荐得分；以及

根据所述加入购物车时间和第二时长阈值计算所述加入购物车时间的推荐得分。

6.根据权利要求5所述的物品推荐方法，其特征在于，按照如下公式对所述浏览时间和所述物品获取周期进行处理，得到所述浏览时间的推荐得分：

其中，Q_a表示所述浏览时间的推荐得分，T₁表示所述物品获取周期，T_n表示当前时间，T_a表示所述浏览时间中的最新浏览时间；

按照如下公式对所述浏览次数和浏览次数阈值进行处理，得到所述浏览次数的推荐得分：

其中，Q_b表示所述浏览次数的推荐得分，F_b表示所述浏览次数，F表示所述浏览次数阈值；

按照如下公式对所述收藏时间和第一时长阈值进行处理，得到所述收藏时间的推荐得分：

其中，Q_c表示所述收藏时间的推荐得分，T₂表示所述第一时长阈值，T_c表示所述收藏时间；以及

按照如下公式对所述加入购物车时间和第二时长阈值进行处理，得到所述加入购物车时间的推荐得分：

其中，Q_d所述加入购物车时间的推荐得分，T₃表示所述第二时长阈值，T_d表示所述加入购物车时间。

7.根据权利要求6所述的物品推荐方法，其特征在于，按照如下公式对每种操作信息的推荐得分与对应操作信息的权重进行处理，得到所述第二推荐值：

Q＝Q_a*w_a+Q_b*w_b+Q_c*w_c+Q_d*w_d

其中，Q表示所述第二推荐值，w_a表示所述浏览时间的权重，w_b表示所述浏览次数的权重、w_c表示所述收藏时间的权重，w_d表示所述加入购物车时间的权重。