[发明专利]一种分层异质区域内数据误差的分析方法及系统在审
申请号: | 202110431101.4 | 申请日: | 2021-04-21 |
公开(公告)号: | CN113190985A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 郝星耀;杨晶;李淑华;潘瑜春;郜允兵 | 申请(专利权)人: | 北京农业信息技术研究中心 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F111/08 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 聂俊伟 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 分层 区域内 数据 误差 分析 方法 系统 | ||
1.一种分层异质区域内数据误差的估计方法,其特征在于,包括:
根据目标观测指标相关的分层指标数据,对目标研究区域进行分层,以获取各分层异质层;
分别从所述各分层异质层内各检验点,采集与所述目标观测指标相关的待验证数据;
分别确定各分层异质层的分层误差;
根据各分层异质层的分层误差,确定所述待验证数据的总体误差。
2.根据权利要求1所述的分层异质区域内数据误差的估计方法,其特征在于,所述分别计算各分层异质层的分层误差,包括:
在各分层异质层内均存在所述检验点的情况下,计算各分层异质层内所有待验证数据的均值和方差;
根据所述均值和方差,确定每个所述待验证数据出现的概率;
根据所述概率计算各分层异质层的分层误差,所述各分层异质层的分层误差为各分层异质层内的检验点误差的加权误差值。
3.根据权利要求2所述的分层异质区域内数据误差的估计方法,其特征在于,所述根据各分层异质层的分层误差,确定所述待验证数据的总体误差,包括:
计算所述目标研究区域内所有待验证数据的方差,以结合各分层异质层内所有待验证数据的方差,确定各分层异质层的分层权重;
根据各分层异质层的分层权重和各分层异质层的分层误差,确定所述总体误差,所述总体误差为所有分层异质层的分层误差的加权平均值。
4.根据权利要求3所述的分层异质区域内数据误差的估计方法,其特征在于,所述确定每个所述待验证数据出现的概率的计算公式为:
所述根据所述概率计算各分层异质层的分层误差的计算公式为:
其中,μh为第h个分层异质层内所有待验证数据的均值;σh为第h个分层异质层内所有待验证数据的方差;σ为标准差;表示第h个分层异质层内第i个待验证数据出现的概率;为分层误差;为第h个分层异质层内第i个待检验点上的误差值;n为第h个分层异质层内待检验点的数量。
5.根据权利要求4所述的分层异质区域内数据误差的估计方法,其特征在于,所述确定各分层异质层的分层权重的计算公式为:
所述确定所述总体误差的计算公式为:
其中,σT为所有待验证数据的方差;wh为第h个分层异质层的分层权重;为总体误差。
6.根据权利要求5所述的分层异质区域内数据误差的估计方法,其特征在于,所述估计方法,还包括:
在任一分层异质层内没有所述检验点的情况下,根据所述任一分层异质层的分层权重和其它存在所述检验点的分层异质层的分层误差,确定所述任一分层异质层的估计分层误差;
相应地,确定所述总体误差包括:分别根据没有所述检验点的各分层异质层的分层权重和分层误差,以及存在所述检验点的各分层异质层的分层权重和分层误差,综合计算所有分层异质层的分层误差的加权平均值。
7.根据权利要求6所述的分层异质区域内数据误差的估计方法,其特征在于,所述确定所述任一分层异质层的估计分层误差的计算公式为:
其中,为所述任一分层异质层hi的估计分层误差;为所述任一分层异质层hi的分层权重;为存在所述检验点的分层异质层hk的分层权重;为存在所述检验点的分层异质层hk的分层误差;m为存在所述检验点的分层异质层的数量。
8.一种分层异质区域内数据误差的估计系统,其特征在于,包括:
分层运算单元,用于根据目标观测指标相关的分层指标数据,对目标研究区域进行分层,以获取各分层异质层;
数据采集单元,用于分别从所述各分层异质层内各检验点,采集与所述目标观测指标相关的待验证数据;
分层误差运算单元,用于分别确定各分层异质层的分层误差;
总体误差运算单元,用于根据各分层异质层的分层误差,确定所述待验证数据的总体误差。
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