[发明专利]基于DIKW图谱的资源识别方法、相关装置及可读介质

权利要求书

1.一种基于DIKW图谱的资源识别方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的原始资源和用户的意图；其中，所述目标对象为用于传递信息的工具；所述目标对象的原始资源，包括：与所述目标对象相关联的数据资源、意图资源、信息资源以及知识资源中的至少一种；所述用户的意图指代所述用户从所述目标对象中获取目标信息的意图；

使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径；其中，所述资源图谱包括：数据图谱、意识图谱、信息图谱、以及知识图谱；所述推导路径包括所述资源图谱中相互连接的多个资源，并且每一条所述推导路径包括所述目标对象的原始资源和与所述目标对象相关联的新资源；与所述目标对象相关联的新资源通过遍历所述资源图谱推导生成得到；

从每一条所述推导路径中分析出满足所述用户的意图的资源，并将满足所述用户的意图的资源确定为所述用户的资源识别结果；

所述资源图谱中还包括有每一个资源对应的价值，其中，所述获取目标对象的原始资源和用户的意图之后，还包括：

对所述用户的意图进行分析，分析计算出所述用户的意图的价值维度和投入维度；其中，所述用户的意图的价值维度用于说明所述用户从所述目标对象中获取的目标信息的精确度和正确性给所述用户带来的价值；所述用户的意图的投入维度用于说明所述用户为了从所述目标对象中获取目标信息预期投入的代价。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径，包括：

使用所述用户的意图、所述目标对象的原始资源、所述用户的意图的价值维度以及投入维度，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中推导确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径；其中所述推导路径所包括的每一个所述资源对应的价值均满足所述用户的意图的价值维度以及投入维度的要求。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，从所述资源图谱中确定出与所述目标对象相关联的多个推导路径，包括：

使用所述用户的意图和所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出所述目标对象的原始资源所在的推导路径；

将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新资源；

针对每一个生成的与所述目标对象相关联的新资源，使用与所述目标对象相关联的新资源、所述用户的意图以及所述目标对象的原始资源，遍历DIKW体系中的资源图谱，推导出与所述目标对象相关联的新资源所在的推导路径。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新资源，包括：

将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个数据资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新数据资源；

和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的数据资源以及与意图资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新信息资源；

和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的知识资源以及数据资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新数据资源或新知识资源；

和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的信息资源以及知识资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新知识资源；

和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个信息资源融合处理，生成与所述目标对象相关联的新信息资源；

和/或，将所述目标对象的原始资源所在的推导路径中的多个知识资源进行融合处理，生成与所述目标对象相关联的新知识资源。