[发明专利]基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法

权利要求书

1.一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述构建方法包括以下步骤：

（1）汇总工程项目中的各类基础数据以构建业务数据源；

（2）基于所述业务数据源中的各类基础数据构建知识图谱本体层，所述知识图谱本体层包括本体、本体属性以及本体关系；

（3）基于所述知识图谱本体层构建元数据层以定义所述业务数据源与所述知识图谱本体层之间的映射关系，其中，所述元数据层包括若干个元数据模型，各所述元数据模型分别对应不同的应用场景；

（4）构建数据任务层，所述数据任务层包括数据提取任务、数据清洗任务以及数据存储任务；

（5）构建知识图谱存储层，以存储由所述数据任务层所构建的知识图谱；

（6）构建知识图谱应用层，所述知识图谱应用层包括数据获取接口、数据看板以及数据血缘展示模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述基础数据包括勘察数据、监测数据、施工数据以及设计数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述元数据模型包含有若干个在业务逻辑上相关联的字段，所述字段具有统一的数据规范标准，所述数据规范标准包括字段命名标准、字段说明、字段数据类型规范、数据存储位置以及数据血缘；所述字段具有对应的数据处理方法的声明。

4.根据权利要求3所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述字段数据类型规范用以描述所述字段的标准数据存储类型，所述标准数据存储类型包括基本数据类型和集合数据类型，所述基本数据类型为int、float或string，所述集合数据类型为列表、哈希表或元组。

5.根据权利要求3所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述数据血缘为所述字段之间的相互依赖关系。

6.根据权利要求3所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述数据任务层中的所述数据提取任务、所述数据清洗任务以及所述数据存储任务分别具有各自的数据处理方法。

7.根据权利要求6所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述数据提取任务的数据处理方法是从所述业务数据源中全量或增量地提取源数据，并对所述源数据进行字段拆分、空值处理以及重复数据处理；

所述数据清洗任务的数据处理方法为将经所述数据提取任务处理后的源数据转换为符合所述元数据模型标准的格式；

所述数据存储任务的数据处理方法为将经所述数据清洗任务清洗后的源数据进行数据范围校验、数据唯一性与一致性校验、数据更新，之后存储入所述知识图谱中。

8.根据权利要求1所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述知识图谱存储层由图数据库、关系型数据库、非关系数据库、本地服务器或云服务器中的一类或多类组成。

9.根据权利要求1所述的一种基于元数据模型的工程领域知识图谱构建方法，其特征在于所述数据获取接口对所述知识图谱存储层中的不同存储位置封装了统一数据读取方式，所述数据获取接口可根据用户的权限读取所述权限在所述知识图谱存储层中对应存储位置的数据。