[发明专利]基于面部识别的遗传族群识别方法

权利要求书

1.基于面部识别的遗传族群识别方法，其特征在于，其步骤如下：

S1:确定样本：确定遗传抽样样本关系类型以及抽样对数M；

S2:确定面部识别参数：根据面部识别技术提取面部识别参数Fi，将面部设别参数组成集合A，即A＝{F₁,F₂,F₃,…，F_k}，其中i，k为正整数，且i≤k；

S3:确定识别标准：根据每个面部识别参数的不同，确定该参数在两个对象之间认定为相同的标准；

S4:去除非典型遗传参数：在上述面部识别参数中去除非典型遗传参数，剩余参数重新组成集合A,即A＝{F₁,F₂,F₃,…，F_j}，其中j为正整数，且j≤k；

S5:求出遗传相同系数：将上述全部M对抽样样本以集合A中的面部识别参数为顺序，按照步骤S3中确定的标准判定每个面部识别参数有多少对样本相同，其值记为X_q，其中q≤j，然后将该值除以抽样对数M，得出遗传相同系数T_q，将全部T_q组成集合B,则B＝{T₁,T₂,T₃,…，T_j},其中X_q、M和T_q之间的关系如下公式(1),

S6:判定具体样本是否相同：将上述第n对抽样样本以集合A中的面部识别参数为顺序，按照步骤S3中确定的标准判定每对样本是否相同，若相同，其值记为1，若不同，其值记为0，即若将其值记为P_r，其中r≤j，n≤M，则P_r具体值如下公式(2)，同时将全部P_r的值组成集合C_n,即C_n＝{P₁,P₂,P₃,…，P_j}：

S7:计算样本遗传相似度：将集合B中的遗传相同系数和集合Cn中的数值案顺序分别相乘并除以识别参数个数得出每对样本的遗传相似度D_n，即D_n按照如下公式(3)得出；

S8:计算平均遗传相似度：以步骤S6和步骤S7同样的方式遍历全部M对样本，均可以得出其遗传相似度值，将全部的值计入集合D,则D＝{D₁,D₂,D₃,…，D_M},按照下述公式(4)可以求出平均遗传相似度E；

S9:判定区间划分：根据平均遗传相似度E的大小可以将区间[0,1]根据需要进行划分用于判定实际对象的遗传可能性；

S10:计算实际对象之间的相似度：将需要进行遗传判断的一对对象按照步骤S6和步骤S7相同的方式计算出其遗传相似度D₀；

S11:判定：将D₀和步骤S9中的区间进行比较从而确定其遗传的可能性。

S12:变更样本类型：变更遗传抽样样本关系类型，按照上述步骤S1到步骤S11同样的方式可以计算出该类样本的平均遗传相似度E以及可以判定实际对象的遗传可能性。