[发明专利]一种线性电源使用寿命预测的方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种线性电源使用寿命预测的方法，其特征在于，包括依次执行以下步骤：

步骤1：数据采集相关量；采集各种工况下的线性电源的参数；

步骤2：将所采集数据录入神经网络建立模型；

步骤3：在线测量外部数据；在线性电源工作过程中随机同步采集线性电源的参数；

步骤4：模型预测温度；通过步骤2所建立的模型预测电容的环境温度；

步骤5：通过温度得到寿命；利用步骤4所预测电容的环境温度预测电容寿命，从而预测出线性电源的使用寿命。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤1中，还包括执行以下步骤：

步骤10：在线性电源输出端接入可调节负载；

步骤11：确定采集工况，调节不同的功率得到输出电流和输出电压；

步骤12：采用同步测量仪、热电偶同步采集各种工况下的线性电源的输出电压、电流、进风口温度、出风口温度、电容环境温度和记录风扇的占空比；

步骤13：利用风扇的占空比计算得到风扇的转速。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述步骤13后，还包括执行以下步骤：

步骤14：对采集的各种工况下的数据进行预处理，主要对测量数据中的野点进行剔除，利于神经网络模型的建立。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，将测量数据作为神经网络的训练样本，输入为各种工况下的线性电源的输出电压、输出电流、进风口温度、出风口温度以及风扇转速，输出为电容的环境温度，进行神经网络的训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤3中，具体还包括执行以下步骤：

步骤30：在线性电源工作过程中随机同步采集线性电源的输出电压、输出电流、进风口温度、出风口温度和记录风扇的占空比；

步骤31：利用风扇的占空比计算得到风扇的转速。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤31之后，还包括执行以下步骤：

步骤32：对采集的数据进行预处理，主要对测量数据中的野点进行剔除，保证测量数据的可靠性。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤4中，还包括执行以下步骤：

步骤40：将测量到的数据读入到已经训练好的神经网络中作为输入；

步骤41：通过神经网络得到输出即为电容的环境温度。

8.一种线性电源使用寿命预测的系统，其特征在于，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上的计算机程序，所述计算机程序配置为由所述处理器调用时实现权利要求1－7中任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序配置为由处理器调用时实现权利要求1－7中任一项所述的方法的步骤。