[发明专利]一种线损异常数据专家系统及检测方法

权利要求书

1.一种线损异常数据专家系统，其特征在于，包括理论线损率计算模块、实际线损率计算模块、多标签分析预测模块、异常整改反馈模块；

所述理论线损率计算模块，参数包括静态参数和运行参数，计算方法包括均方根电流法、平均电流法、等值电阻法，计算典型日的损耗进而计算月、年的线路损耗；

所述实际线损率计算模块包括台区考核表正向电量、光伏用户上网电量、考核表反向电量、用户用电量和退补电量；

所述多标签分析预测模块包括档案分析预测子模块、计量分析预测子模块、采集分析预测子模块、反窃电分析预测子模块和技术改进分析预测子模块；

所述异常整改反馈模块包括档案整改反馈子模块、计量整改反馈子模块、采集整改反馈子模块、反窃电整改反馈子模块和技术改进整改反馈子模块。

2.根据权利要求1所述的一种一种线损异常数据专家系统，其特征在于：

所述档案分析预测子模块用于输入营销业务应用系统、用电信息采集系统、一体化电量与线损管理系统的倍率、用户明细，并将三者的数据进行比较，如不一致则增加相应标签权重值；

所述计量分析预测子模块用于输入台区总表及单相电能表、三相电能表的电压、电流、功率因数，结合同比、环比等历史数据，如有异常则增加相应标签权重值；

所述采集分析预测子模块用于输入冻结电量，如存在缺失或倒走则增加相应标签权重值；

所述反窃电分析预测子模块用于输入开盖记录、停电事件、失压与失流事件、负荷曲线偏差，增加相应标签权重值，作为重点排查的疑似用户；

所述技术改进分析预测子模块用于输入地理信息系统台区半径和电源设置位置，用电信息采集系统的零线电流、负载、额定容量和台区功率因数，如有异常则增加相应标签权重值。

3.采用上述线损异常数据专家系统的线损异常数据检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：采用理论线损率计算模块计算理论线损率，设置正常范围；

步骤2：采用实际线损率计算模块计算实际线损率，计算与理论线损率的差值，判定是否属于正常范围内；

步骤3：输出至多标签分析预测模块进行检测；

步骤4：采用档案分析预测子模块进行标签判定，并输出标签判定结果；

步骤5：采用计量分析预测子模块进行标签判定，并输出标签判定结果；

步骤6：采用采集分析预测子模块进行标签判定，并输出标签判定结果；

步骤7：采用反窃电分析预测子模块进行标签判定，并输出标签判定结果；

步骤8：采用技术改进分析预测子模块进行标签判定，并输出标签判定结果；

步骤9:步骤4-8中如无标签判定结果则返回步骤2重复步骤2-8，如出现一项至多项标签判定结果则将标签判定结果合成输出至整改反馈模块，发起流程，根据实际情况增删改标签；

步骤10：流程结束后重复步骤1-2，如差值在合理范围内，则将标签判定结果训练多标签分类器。如不在合理范围内重复步骤1-9。