[发明专利]一种基于关键指标分布的自适应评价方法

说明书

本发明公开了一种基于关键指标分布的自适应评价方法，包括S1：上传法人单位的指标得分，包括法人单位的政经营水平、财务状况、盈利能力、履约状况、管理水平、发展前景和失信记录，得出该法人单位的指标得分；S2：调取评价地区的各个指标得分所占的比列系数，该评价地区的各个指标得分所占的比列系数标记为权重系数。本发明通过自适应算法，可以得出法人单位在各个地区的综合得分，借此来判断法人单位是否适合在各个地区发展，也可以预测法人单一在各个地区的综合得分，借此来判断法人单一适合发展的地区，可以为法人单位未来的发展提供参考，有助于降低法人单位的成本，同时最大限度提高法人单位的发展，达到利益最大化，保证资源分布合理。

技术领域

本发明属于自适应评价技术领域，具体为一种基于关键指标分布的自适应评价方法。

背景技术

自适应是指处理和分析过程中,根据处理数据的数据特征自动调整处理方法、处理顺序、处理参数、边界条件或约束条件,使其与所处理数据的统计分布特征、结构特征相适应,以取得最佳的处理效果，通过自适应算法可以为法人单位的发展提供依据；

为了实现各地区按照综合指数自适应排序，保证法人单位未来的发展方向，提出了一种基于关键指标分布的自适应评价方法来实现此目标。

发明内容

本发明的目的在于解决背景技术中的问题，提供一种基于关键指标分布的自适应评价方法。

本发明采用的技术方案如下：

一种基于关键指标分布的自适应评价方法，包括以下步骤：

S1：上传法人单位的指标得分，包括法人单位的政经营水平、财务状况、盈利能力、履约状况、管理水平、发展前景和失信记录，得出该法人单位的指标得分；

S2：调取评价地区的各个指标得分所占的比列系数，该评价地区的各个指标得分所占的比列系数标记为权重系数；

S3：按照回归分析模型算出指数权重系数，该系数可正可负，则步骤S1中法人单位的综合指数的计算方式为：

Y＝β₀+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃…+β_nX_n

其中X₁、X₂…X_n为各指标的得分，β₀为截距，β₁、β₂…β_n为权重系数；

S4：按照步骤S3中的公式计算出法人单位的综合指数Y的值，调取步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z，将Y的值与步骤S2中评价地区的期望综合指数值Z比较大小，具体的计算方式为：

Q＝Y-Z

Q的值为正，表示步骤S1中的法人单位适合步骤S2中评价地区的政策，适合在该地区发展，反之，表示步骤S1中的法人单位不适合在该地区发展；

S5：分别调取多个评价地区的的各个指标得分所占的比列系数，然后按照步骤S3中的计算方式得到：Y₁、Y₂…Y_n的值，再根据步骤S4中的计算公式得到：Q₁、Q₂…Q_n的值；

S6：将布置S5中的Q₁、Q₂…Q_n的值和评价地区建立直角坐标系，可得出若干上限点和若干下限点；

S7：步骤S1中的法人公司根据步骤S6中若干上限点和若干下限点的数据确定扩大发展方向或缩小发展方向。