[发明专利]人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，并公开了一种人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将第一预设数量的未标注人脸信息的人脸图像输入预训练模型，基于至少两个预设任务对所述预训练模型进行再训练，得到人脸语义识别模型；将第二预设数量的标注了人脸微表情的人脸图像输入所述人脸语义识别模型进行再训练，得到人脸微表情识别模型；基于人脸微表情识别模型对目标图像进行微表情识别，得到目标图像中的人脸微表情。避免了在人脸微表情识别模型的训练过程中过多的人工参与训练样本标注，提高了微表情识别模型训练效率及识别精度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

微表情是人们在尝试压抑自己内心的真实情绪与深层情感时产生的短暂的不自主的面部表情，是由情绪和没有思想控制的习惯触发的。如果将微表情所含有的信息量进行有效的利用，则可以有效降低欺诈等社会现象。例如在金融领域通过微表情识别可以有效进行防诈骗。目前，常见的微表情识别技术大多是基于微表情识别模型进行的，但是由于微表情识别模型需要大量标注过人脸微表情的图像进行训练，而人脸微表情的图像标注过程需要心理学专业人员进行标注，且标注的误差较大。

因此，现有技术中存在微表情识别模型的训练样本获取难度高，导致微表情识别模型识别准确率不高的问题。

发明内容

本申请提供了一种人脸微表情识别方法、装置、设备及存储介质，能够在保证搜索精度的同时不增加计算开销。

第一方面，本申请提供了一种人脸微表情识别方法，所述方法包括：

将第一预设数量的未标注人脸信息的人脸图像输入预训练模型，使得所述预训练模型对未标注人脸信息的人脸图像基于至少两个预设人脸特征预测任务进行人脸语义学习，得到人脸语义识别模型；

将第二预设数量的标注了人脸微表情的人脸图像输入所述人脸语义识别模型，使得所述人脸语义识别模型对标注了人脸微表情的人脸图像进行学习，得到人脸微表情识别模型；其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

基于所述人脸微表情识别模型对目标图像进行人脸识别，得到目标图像中的人脸微表情。

第二方面，本申请还提供了一种人脸微表情识别装置，包括：

第一得到模块，用于将第一预设数量的未标注人脸信息的人脸图像输入预训练模型，使得所述预训练模型对未标注人脸信息的人脸图像基于至少两个预设人脸特征预测任务进行人脸语义学习，得到人脸语义识别模型；

第二得到模块，用于将第二预设数量的标注了人脸微表情的人脸图像输入所述人脸语义识别模型，使得所述人脸语义识别模型对标注了人脸微表情的人脸图像进行学习，得到人脸微表情识别模型；其中，所述第二预设数量小于所述第一预设数量；

识别模块，用于基于所述人脸微表情识别模型对目标图像进行人脸识别，得到目标图像中的人脸微表情。

第三方面，本申请还提供了一种人脸微表情识别设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器，用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述的人脸微表情识别方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上第一方面所述的人脸微表情识别方法的步骤。