[发明专利]一种基于敏感数据指纹特征库的非结构化数据检测方法在审
| 申请号： | 202110432505.5 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113033487A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 陈霖;匡晓云;许爱东;杨祎巍;陈昊;孙强强;丘惠军;连耿雄 | 申请（专利权）人： | 南方电网科学研究院有限责任公司;深圳供电局有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市中兴达专利代理有限公司 44637 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510000 广东省广州市萝岗区科*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 敏感数据 指纹 特征 结构 数据 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于敏感数据指纹特征库的非结构化数据检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立卷积神经网络模型，卷积神经网络模型包括Alex-BN和F-net；
S2、Alex-BN网络在每一层卷积层后都紧接一层BN层来对数据进行批量归一化处理；
S3、在每一层卷积操作之后都执行一次批量归一化BN，并且F-net网络所使用的激活函数均为Relu函数。
2.根据权利要求1所述的一种基于敏感数据指纹特征库的非结构化数据检测方法，其特征在于，所述S1中，Alex-BN的网络是一个二分类网络，Alex-BN结构与经典的Alexnet结构相似，Alex-BN网络包含数据输入层、5个卷积层和BN层、3个最大池化层、2个全连接层、输出层和Softmax层，采用Relu作为激活函数。
3.根据权利要求1所述的一种基于敏感数据指纹特征库的非结构化数据检测方法，其特征在于，所述S1中，F-net为指纹活体检测算法，F-net包含数据输入层、2个卷积层、3个结构不相同的inception模块、1个全局均值池化、输出层和softmax逻辑回归层。
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