[发明专利]一种基于平抑牵引的储能容量改进方法

权利要求书

1.一种基于平抑牵引的储能容量改进方法其特征在于两大方法：高斯平滑法、粒子群算法；通过高斯平滑法来找滑动最优窗口值来实现牵引负荷波动平抑，找到最优窗口值来改善电能质量，然后是利用风力系统建立全寿命周期的经济性优化模型，采用粒子群算法针对全寿命周期最优化目标进行求解，最后得出满足高斯平滑的最优化解。

2.根据权利要求1所述高斯平滑法，其特征在于它的窗口值的最优窗口来改善电能质量，该模块是风力系统改善算法的主要部分。

3.根据权利要求2所述储能需求配置的约束选取，通过相关公式来确定储能功率和容量的约束范围，保证储能功率能满足其最大充放电的功率需求下，来计算功率配置下完全充放电的时长大小。

4.根据权利要求3所述经济最优化思想，其特征在于采用某种最优化算法运行后可在计算机显示屏上导出粒子群优化全寿命周期结构模型；通过查阅其他文献及资料，这里所采用的最优化算法为粒子群算法；粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解；系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值；但是它没有遗传算法用的交叉以及变异，而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索；虽然目前有众多的粒子群算法，且这些方法也都相对简单，同遗传算法比较，粒子群算法的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整；目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域；实际应用中在粒子群算法中,只有gbest给出信息给其他的粒子，这是单向的信息流动；整个更新过程是跟随当前最优解的过程；与遗传算法比较大多数的情况下，所有的粒子可能更快的收敛于最优解；进行经济效益理论分析，根据政府2015年出台的分时电价表以及相关政策补贴来计算蓄电池在耗电的相关费用；其中负荷的调度与储能效益息息相关，应从储能角度出发，提高储能参与需求响应的经济性；分时电价来实现对负荷的调度，表达式为：

式中：P_d、P_c为在h时刻的充放电功率；p_r为分时电价

在电力相关行业，政府会给予一定补贴，这部分带来的收益也能帮助企业缓解部分资金问题，具体补贴情况如下图所示

B2＝P·m_f (2)

式中：P为功率，m_f为每度电补贴价格

综上储能经济模型的总目标函数为：

B＝B1+B2-C2-C1 (3)

储能装置在运行过程中每次充放电功率不能超过其额定值，总的放电功率不能超过其额定容量,并且储能电荷状态不能超越上下限；这些来做约束条件能够更加准确地得出符合实际情况的的最优经济模型。

0.1≤SOC(t)≤0.9 (6)