[发明专利]一种工业大数据采集方法及系统在审
| 申请号： | 202110434203.1 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113190524A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 周显敬;刘虎;高林华;杜林涛 | 申请（专利权）人： | 武汉卓尔信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/182 | 分类号： | G06F16/182;G06F9/54;G05B19/418 |
| 代理公司： | 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 | 代理人： | 严超 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 工业 数据 采集 方法 系统 | ||
1.一种工业大数据采集方法，其特征在于，包括：
多进程并发采集工业数据，各采集节点对采集的工业数据自相关分析后，将工业数据发送至服务器；
基于NIO服务器创建多线程工业数据处理任务，通过Kafka生成多任务消息队列，对多任务消息队列中数据利用Spark Streaming进行处理，并将处理结果存储至HDFS文件系统。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各采集节点对采集的工业数据自相关分析包括；
对同一采集节点不同时刻采集的同一类型工业数据，若数值变化在预设范围内，则对采集的对应类型的工业数据进行丢弃，若数据变化超过预设范围，则发送采集的对应类型的工业数据至服务器；
若预设时长内，服务器未接收到对应类型的工业数据，则控制采集节点发送对应的工业数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各采集节点对采集的工业数据自相关分析后，将工业数据发送至服务器还包括:
服务器对无效值或不符合一致性的数据进行清洗，对空值数据进行默认值填充。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将处理结果存储至HDFS文件系统还包括：
通过HBase数据库进行工业数据管理，并通过Zookeeper进行Master和RegionServer的协调管理。
5.一种工业大数据采集系统,其特征在于，包括：
采集模块，用于多进程并发采集工业数据，各采集节点对采集的工业数据自相关分析后，将工业数据发送至服务器；
数据处理模块，用于基于NIO服务器创建多线程工业数据处理任务，通过Kafka生成多任务消息队列，对多任务消息队列中数据利用Spark Streaming进行处理，并将处理结果存储至HDFS文件系统。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述各采集节点对采集的工业数据自相关分析包括；
对同一采集节点不同时刻采集的同一类型工业数据，若数值变化在预设范围内，则对采集的对应类型的工业数据进行丢弃，若数据变化超过预设范围，则发送采集的对应类型的工业数据至服务器；
若预设时长内，服务器未接收到对应类型的工业数据，则控制采集节点发送对应的工业数据。
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述采集模块还包括:
清洗模块，用于服务器对无效值或不符合一致性的数据进行清洗，对空值数据进行默认值填充。
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述将处理结果存储至HDFS文件系统还包括：
通过HBase数据库进行工业数据管理，并通过Zookeeper进行Master和RegionServer的协调管理。
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