[发明专利]用于拥堵识别的视频处理方法、装置与电子设备

说明书

本公开提供一种用于拥堵识别的视频处理方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，包括：获取待预测位置在待预测时间段内的待预测视频；提取待预测视频的目标多尺度时间特征和目标多尺度空间特征；融合目标多尺度时间特征信息和目标多尺度空间特征信息获得初阶时空编码特征；对初阶时空编码特征编码，获得空间特征矩阵和时间特征矩阵；对空间特征矩阵和时间特征矩阵进行交互，获得待预测视频的进阶时空编码特征；获取对象查询向量；利用对象查询向量解码进阶时空编码特征；根据解码结果确定至少一个待识别对象在待预测视频中的位置信息；根据至少一个待识别对象在待预测视频中的位置信息，确定待预测位置在待预测时间段的拥堵状态。

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种拥堵识别的视频处理及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国经济的高速发展和生活水平的不断提高，汽车不断涌入有限的城市交通网络，给城市交通路网带来了巨大的压力，严重影响了人们的出行生活。如果能对道路交通的运行情况进行准确判断，则可以对道路交通进行有效疏导和管理。

因此，一种可以对道路拥堵状态进行精确判别的拥堵状态识别方法对交通指挥、规划来说十分重要。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解。

发明内容

本公开的目的在于提供一种用于拥堵识别的视频处理方法、装置与电子设备，能够通过待预测视频准确地确定待预测位置在待预测时间段内的拥堵状态。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提供了一种用于拥堵识别的视频处理方法，包括：获取待预测位置在待预测时间段内的待预测视频；分别提取所述待预测视频的目标多尺度时间特征信息和目标多尺度空间特征信息；融合所述目标多尺度时间特征信息和所述目标多尺度空间特征信息，获得初阶时空编码特征；对所述初阶时空编码特征分别进行空间编码和时间编码，获得所述初阶时空编码特征的空间特征矩阵和时间特征矩阵；对所述空间特征矩阵和所述时间特征矩阵进行交互，获得所述待预测视频的进阶时空编码特征；获取对象查询向量，所述对象查询向量用来查询至少一个待识别对象在所述待预测视频的位置信息；利用所述对象查询向量解码所述进阶时空编码特征，以获得目标解码结果；根据所述目标解码结果确定所述至少一个待识别对象在所述待预测视频中的位置信息；根据所述至少一个待识别对象在所述待预测视频中的位置信息，确定所述待预测位置在所述待预测时间段的拥堵状态。

本公开实施例提供了一种用于拥堵识别的视频处理装置，包括：待预测视频获取模块、目标多尺度空间特征信息确定模块、初阶时空编码特征获取模块、进阶编码模块、进阶时空编码特征获取模块、对象查询向量确定模块、目标解码结果获取模块、位置信息识别模块以及拥堵状态确定模块。

其中，所述待预测视频获取模块可以配置为获取待预测位置在待预测时间段内的待预测视频；所述目标多尺度空间特征信息确定模块可以配置为分别提取所述待预测视频的目标多尺度时间特征信息和目标多尺度空间特征信息；所述初阶时空编码特征获取模块可以配置为融合所述目标多尺度时间特征信息和所述目标多尺度空间特征信息，获得初阶时空编码特征；所述进阶编码模块可以配置为对所述初阶时空编码特征分别进行空间编码和时间编码，获得所述初阶时空编码特征的空间特征矩阵和时间特征矩阵；所述进阶时空编码特征获取模块可以配置为对所述空间特征矩阵和所述时间特征矩阵进行交互，获得所述待预测视频的进阶时空编码特征；所述对象查询向量确定模块可以配置为获取对象查询向量，所述对象查询向量用来查询至少一个待识别对象在所述待预测视频的位置信息；所述目标解码结果获取模块可以配置为利用所述对象查询向量解码所述进阶时空编码特征，以获得目标解码结果；所述位置信息识别模块可以配置为根据所述目标解码结果确定所述至少一个待识别对象在所述待预测视频中的位置信息；所述拥堵状态确定模块可以配置为根据所述至少一个待识别对象在所述待预测视频中的位置信息，确定所述待预测位置在所述待预测时间段的拥堵状态。