[发明专利]基于数据处理的费用设定方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及数据分析技术领域，揭示了一种基于数据处理的费用设定方法、装置和计算机设备，其中方法包括：接收用户发起的车辆保险制定请求，并根据车辆保险制定请求中提取的用户信息查询用户在预设时间段内的驾驶轨迹及其驾驶操作数据；将驾驶地图的驾驶轨迹进行网格化处理，得到多个网格；分析各个网格内用户的子驾驶轨迹及子驾驶操作数据，根据分析结果确定用户在各个网格的最优驾驶标签；根据各个网格的最优驾驶标签确定相应各个网格的驾驶分数，将各个网格的驾驶分数进行累加后得到用户的驾驶评分，确定用户的车辆保费，实现对用户驾驶风格的精细化分析，以使得车辆保险的风险评估更完善、更科学，提高了车辆保费的准确度。

技术领域

本申请涉及到数据分析技术领域，特别是涉及到一种基于数据处理的费用设定方法、装置和计算机设备。

背景技术

用户在购买车辆后，一般都需要为车辆购买保险，用户除必须要交纳的交强险外，通常还会额外的购买其他的商业保险，目前，汽车保险市场上传统的保险产品主要是使用车辆的静态数据来评估车辆的保费，例如车辆的型号、厂家、车龄等，但风险往往是人的因素造成的，而个人风险因素复杂多样，信息不对称就成为了普遍存在的问题。例如，保险公司无法得知驾驶员的驾驶行为，而投保人可能隐藏个人信息以获得利益。因此传统保险产品的定价模式很不合理。

随着车联网的发展，车联网技术越来越多的被运用到保险行业中，因此，基于UBI(Usage Based Insurance)的创新保险产品出现了，但是目前的UBI通过里程定价，存在严重缺陷，比如：经常开车的人驾驶技术好、习惯好，里程多但出险概率反而低；极少开车的人出险概率更高，因此这种定价方式使设定的车辆保费的准确度较低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于数据处理的费用设定方法、装置和计算机设备，旨在解决目前的基于数据处理的费用设定方式较为粗糙、准确度较低的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种基于数据处理的费用设定方法，包括：

接收用户发起的车辆保险制定请求，并从所述车辆保险制定请求中提取所述用户的用户信息；

根据所述用户信息查询所述用户在预设时间段内的驾驶轨迹，以及所述用户在所述驾驶轨迹上的驾驶操作数据；其中，所述驾驶轨迹预先存储于驾驶地图上；

将所述驾驶地图的驾驶轨迹进行网格化处理，得到多个网格；

分析各个网格内所述用户的子驾驶轨迹及子驾驶操作数据，根据分析结果确定所述用户在所述各个网格的最优驾驶标签；其中，所述子驾驶轨迹为单个网格内的所述驾驶轨迹，所述子驾驶操作数据为所述用户在所述子驾驶轨迹上的驾驶操作数据；

根据所述各个网格的最优驾驶标签确定相应各个网格的驾驶分数，将所述各个网格的驾驶分数进行累加后，得到所述用户在所述驾驶轨迹上的驾驶评分，根据所述驾驶评分确定所述用户的车辆保费。

优选地，所述分析各个网格内所述用户的子驾驶轨迹及子驾驶操作数据，根据分析结果确定所述用户在所述各个网格的最优驾驶标签的步骤，包括：

获取同一网格内除所述用户之外的其他用户的驾驶操作数据；

分析各个网格内所述用户的子驾驶轨迹、子驾驶操作数据以及其他用户的驾驶操作数据，确定所述用户在所述各个网格的最优驾驶标签。

进一步地，所述根据分析结果确定所述用户在所述各个网格的最优驾驶标签的步骤之后，还包括：

从各个网格的最优驾驶标签中筛选出影响安全驾驶的目标驾驶标签；

计算相同目标驾驶标签的网格数量，按照所述网格数量由多到少的顺序对所述目标驾驶标签进行排序，得到网格数量排在前N位的目标驾驶标签，其中N为大于或等于1的整数；