[发明专利]一种大数据采集多核参数自适应分时记忆驱动方法及系统

说明书

本发明提供了一种大数据采集多核参数自适应分时记忆驱动方法及系统。该方案包括通过账户密码登入，获得当前学习次数，进行单词学习，生成单词的复习提示时间、测试题目、测试正确答案和测试答题时间限制；当用户完成复习任务后，生成每个单词的记忆指数和每个单词当前的记忆强度；根据记忆指数、记忆强度和当前记忆库存量，生成记忆库存量提取函数，计算黄金记忆在各记忆周期内的时间点；提取历史测试数据，通过历史数据训练获得目标训练函数，并确定所有用户的黄金记忆时间；综合生成各个单词的综合记忆强度评分。本方案通过学习次数、错误次数、记忆强度等多个核心参数针对性进行单词记忆，并给出每个学生的合理复习时间，提升学生的记忆效率。

技术领域

本发明涉及外文记忆技术领域，更具体地，涉及一种大数据采集多核参数自适应分时记忆驱动方法及系统。

背景技术

记忆力是进行学习的基础，对于每个人都有重要的作用。尤其是，在当下青少年教育过程中，如何有效的利用和提升自身的记忆能力对于提升青少年的学习成绩有重要的作用。而外文学习是教育中的重要环节，其对于记忆力的要求相比于其他学科的学习过程中的要求更高。因此，大量的单词和词汇，甚至是句子需要被强行记忆。单词记忆已经成为障碍外文学习的一个重要关卡。

现有的记忆方法多为依靠已有的理论知识，根据预设的经验进行对于学生的学习状态的判断，而无法获知每个学生的实际学习状态，进而针对性的给出学习和复习的建议时间，并针对性提出测试题目，导致学习过程中只能根据经验猜测每个单词的学习程度，主观的判断各个单词是否学习完成，或者是否已经学会。导致会的单词反复学，不会的单词反复忘。一方面，降低了学习效率，另一方面，也减少了复习次数，增大了遗忘的可能。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种大数据采集多核参数自适应分时记忆驱动方法及系统，本方案通过学习次数、错误次数、记忆强度等多个核心参数针对性进行单词记忆，并给出每个学生的合理复习时间，提升学生的记忆效率。

在本发明实施例第一方面，提供了一种大数据采集多核参数自适应分时记忆驱动方法。

在一个或多个实施例中，优选地，所述的一种大数据采集多核参数自适应分时记忆驱动方法包括：

通过账户密码登入，获得当前学习次数，所述当前学习次数为0时，进行单词学习，在收到第一更新学习状态命令后，记录第一单词学习范围和第一单词学习峰值；

根据所述第一更新学习状态命令、所述第一单词学习范围和所述第一单词学习峰值，生成单词的第一复习提示时间、第二复习提示时间、第三复习提示时间、测试题目、测试正确答案和测试答题时间限制；

通过账户密码登入，获得所述当前学习次数，所述当前学习次数不为0时，进行单词复习和学习，在收到第二更新学习状态命令后，记录当次单词学习范围和当次单词学习峰值；

根据所述第一复习提示时间、所述第二复习提示时间和所述第三复习提示时间向用户发出复习提示命令，当用户完成复习任务后，生成每个单词的记忆指数和每个单词当前的记忆强度；

根据所述记忆指数、所述记忆强度和当前记忆库存量，生成记忆库存量提取函数，并计算黄金记忆在各记忆周期内的时间点；

提取对应用户的历史测试数据，根据单个用户的历史数据进行特征提取，通过历史数据训练获得目标训练函数，并确定所有用户的黄金记忆时间；

获得每个用户的当前学习次数、错误次数、本次是否做对、所述记忆强度和所述记忆指数，综合生成每个用户的各个单词的综合记忆强度评分。

在一个或多个实施例中，优选地，所述通过账户密码登入，获得当前学习次数，所述当前学习次数为0时，进行单词学习，在收到第一更新学习状态命令后，记录第一单词学习范围和第一单词学习峰值，具体包括：

通过账户密码登入，获取所述当前学习次数，所述当前学习次数为0时，启动学习命令；