[发明专利]中西医结合临床术语系统的构建方法及装置

权利要求书

1.一种中西医结合临床术语系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

利用医学知识范畴中概念之间的上下位关系初步构建涵盖中医与西医术语的顶层分类体系框架；

基于自然语言处理技术收集中医和西医的临床术语及其语义关系，并将收集的中医和西医的临床术语及其语义关系放入初步构建的涵盖中医与西医术语的顶层分类体系框架中，得到中医与西医术语体系；

将中医与西医术语体系中的中医和西医的临床术语及其语义关系转化为AI本体；

根据概念的属性限制和层级关系，为AI本体中的概念构建等价公理；

对AI本体进行推理，其包括：利用等价公理对AI本体进行相容推理，并对相容推理后的AI本体进行归类推理；

利用AI本体的推理结果和临床术语之间的语义关系建立基于本体的中西医结合临床术语系统。

2.根据权利要求1所述的中西医结合临床术语系统的构建方法，其特征在于，所述利用医学知识范畴中概念之间的上下位关系初步构建涵盖中医与西医术语的顶层分类体系框架中，所述涵盖中医与西医术语的顶层分类体系框架包括27个主轴，所述27个主轴分别为：标本、测量单位和限定值、短语、环境与定位、疾病、检测指标、健康管理、理论与经验、连接词、临床事件、设备、社会用语、身体物质、生理结构和功能系统、实验室操作、四个检查对象、特殊概念、外部物质、文档、物理因素、药物、药物加工、有机体、诊断、证候、症状和体征、治疗。

3.根据权利要求1所述的中西医结合临床术语系统的构建方法，其特征在于，所述基于自然语言处理技术收集中医和西医的临床术语及其语义关系的具体过程为：

从结构化数据和非结构化数据中收集中医和西医的临床术语及其语义关系；所述临床术语的语义关系包括术语之间的同义词关系、IsA关系和关联关系；

所述结构化数据包括医院字典和已有的临床术语标准，所述非结构化数据包括电子病历的自由文本。

4.根据权利要求3所述的中西医结合临床术语系统的构建方法，其特征在于，当所述非结构化数据为电子病历的自由文本时，通过自然语言处理技术对电子病历自由文本中隐含的医学术语及其语义关系进行抽取的过程为：

对电子病历自由文本进行命名实体识别，其包括从电子病历自由文本中识别出医学术语的边界以及医学术语所属的语义类型；

对电子病历自由文本进行实体关系抽取，其包括从电子病历自由文本的上下文特征中识别出医学术语之间的语义关系。

5.根据权利要求4所述的中西医结合临床术语系统的构建方法，其特征在于，所述从电子病历自由文本的上下文特征中识别出医学术语之间的语义关系的具体过程为：

确定待抽取的语义关系类型；

采用分类方法，根据两个实体的上下文特征预测实体间概率最大的语义关系。

6.根据权利要求1所述的中西医结合临床术语系统的构建方法，其特征在于，所述将中医与西医术语体系中的中医和西医的临床术语及其语义关系转化为AI本体的具体过程为：

将所有采集到的医学术语划分为标准术语和同义词；

其中，将标准术语转化为本体的概念；

将同义词关系转化为本体中概念的术语；

将标准术语之间的IsA关系转化为本体中概念的蕴含公理；

将标准术语之间的关联关系转化为本体中概念的关系约束；

将关联关系之间的层次关系转化为本体中关系的蕴含公理。

7.根据权利要求1所述的中西医结合临床术语系统的构建方法，其特征在于，所述利用等价公理对AI本体进行相容推理，并对相容推理后的AI本体进行归类推理的具体过程为：

以一个概念的内涵为判断依据，如果该概念的内涵符合某已有概念的等价公理，则判定该概念与已有概念相容；

判断相容推理后的AI本体中某个概念是否为另一个概念的子级，如果是，则将该概念作为另一个概念的子级；

根据对本体进行归类推理得到的归类推理结果构建推理后的概念之间的IsA关系。