[发明专利]基于知识图谱的推荐方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种基于知识图谱的推荐方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：根据安全规范文本构建安全知识图谱；其中，所述安全知识图谱包括：安全规范条例，以及与所述安全规范条例关联的实体词语和意图词语；从用户端获取安全问题信息，并确定出与所述安全问题信息对应的目标实体词语和目标意图词语；从所述安全知识图谱中查找与所述目标实体词语和目标意图词语关联的候选安全规范条例；分别计算每个候选安全规范条例与所述安全问题信息的语义相似度值，并根据计算结果从所有候选安全规范条例中确定出推荐给所述用户端的目标安全规范条例；本发明能够让用户基于推荐的安全规范条例规范、准确的填写问题整改要求。

技术领域

本发明涉及智能推荐技术领域，特别涉及一种基于知识图谱的推荐方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在建筑施工质量安全巡检方面，无论是质检员、安全员还是工程经理，在建筑施工现场进行安全巡查时会发现安全问题，通常需要对发现的安全问题进行记录，并通过专业软件对该安全问题进行分类；此外，还需要对分类好的安全问题按规定填写对应的问题整改要求，但是，在现有技术中，填报人员是根据自身的工作经验填写问题整改要求，因此会存在问题整改要求填写不规范、不够准确的问题；因此，如何便于填报人员规范、准确的填写针对安全问题的问题整改要求，成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于知识图谱的推荐方法、装置、设备及可读存储介质，能够根据安全问题信息智能的向用户推荐关联的安全规范条例，以便于用户基于推荐的安全规范条例规范、准确的填写问题整改要求。

根据本发明的一个方面，提供了一种基于知识图谱的推荐方法，所述方法包括：

根据安全规范文本构建安全知识图谱；其中，所述安全知识图谱包括：安全规范条例，以及与所述安全规范条例关联的实体词语和意图词语；

从用户端获取安全问题信息，并确定出与所述安全问题信息对应的目标实体词语和目标意图词语；

从所述安全知识图谱中查找与所述目标实体词语和目标意图词语关联的候选安全规范条例；

分别计算每个候选安全规范条例与所述安全问题信息的语义相似度值，并根据计算结果从所有候选安全规范条例中确定出推荐给所述用户端的目标安全规范条例，以供所述用户端根据所述目标安全规范条例生成与所述安全问题信息对应的问题整改要求。

可选的，所述根据安全规范文本构建安全知识图谱，包括：

根据预设的训练样本集，训练出用于从安全规范文本中识别出实体词语和意图词语的识别模型；

利用所述识别模型从安全规范文本中识别出安全规范条例以及识别出所述安全规范条例中每个字的标签，并根据识别出的每个字的标签从所述安全规范条例中确定出实体词语和意图词语；

将识别出的安全规范条例、实体词语和意图词语关联的存储到预设的图数据库中，以构建安全知识图谱；

其中，所述标签包括：实体词语头、实体词语体、意图词语头、意图词语体、其他词语。

可选的，所述利用所述识别模型从安全规范文本中识别出安全规范条例以及识别出所述安全规范条例中每个字的标签，包括：

从所述安全规范文本中识别出安全规范条例；

对所述安全规范条例进行字粒度的分词处理，并对分词处理后的每个字进行向量编码；

根据每个字的向量编码结果确定出每个字的概率列表；其中，所述概率列表用于表征一个字在各种标签下的概率值；

根据每个字的概率列表，将最大概率值所对应的标签设置为对应字的标签。

可选的，所述根据识别出的每个字的标签从所述安全规范条例中确定出实体词语和意图词语，包括：