[发明专利]风险识别系统、方法、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种风险识别系统、方法、服务器及存储介质，涉及自动程序设计技术领域，该系统包括：规则引擎模块；所述规则引擎模块包括：语法树构建子模块，用于基于预设的风险控制模型构建初始语法树，其中，所述初始语法树包括至少两个节点；语法树优化子模块，用于对所述语法树构建模块构建的初始语法树进行优化处理，并生成目标语法树，其中，所述优化处理包括语法树剪枝处理和/或节点优先级重排；风险识别子模块，用于基于基础服务信息以及所述目标语法树确定风险识别结果。通过本发明实施例的技术方案，实现了轻量级规则引擎的构建，进而使风险识别更加高效的技术效果。

技术领域

本发明实施例涉及自动程序设计技术领域，尤其涉及一种风险识别系统、方法、服务器及存储介质。

背景技术

随着银行业务的复杂化、多样化，银行渠道业务风险也层出不穷。因此，对于在银行渠道端进行业务办理过程中产生的风险需要进行实时识别。

此外，由于银行渠道业务包含线上线下多种类型，分布地区较广，对银行渠道风险规则能支持在线可配置化、参数化的要求较高。举例说明，线上渠道(比如：手机客户端、小程序等)和物理渠道(比如：网点、ATM机等)，在办理同一类型业务时，其风险规则触发阈值往往不同；在不同地区，不同分行之间规则触发条件和参数也可能不同，如：一个判决非营业时间办理交易的风险规则，对于大部分地区网点营业时间一般是8：00到18：00，但对于新疆等地区的分行其营业开始时间要晚1个小时。

目前，由于基于规则引擎的风控系统的实时性能较好，因此，适用于银行渠道业务风险判别。但是，现有的规则引擎主要基于开源的Drools、JRules等开源规则引擎实现，这类规则引擎虽然功能强大，但规则语法相对复杂，学习成本高，开发人员需要专门学习相关规则语法。并且，基于规则引擎的风控系统难以对规则进行调整和管理，以适应银行业务这种风险指标繁多、复杂风险应用场景。进而，会导致对于技术人员的要求较高，风控系统的可维护性和灵活性差的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种风险识别系统、方法、服务器及存储介质，以实现轻量级规则引擎的构建，进而使风险识别更加高效的技术效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种风险识别系统，包括：规则引擎模块；

其中，所述规则引擎模块包括：

语法树构建子模块，用于基于预设的风险控制模型构建初始语法树，其中，所述初始语法树包括至少两个节点；

语法树优化子模块，用于对所述语法树构建模块构建的初始语法树进行优化处理，并生成目标语法树，其中，所述优化处理包括语法树剪枝处理和/或节点优先级重排；

风险识别子模块，用于基于基础服务信息以及所述目标语法树确定风险识别结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种风险识别方法，包括：

通过语法树构建子模块基于风险控制模型构建初始语法树；所述初始语法树包括至少两个节点；

通过语法树优化子模块对所述语法树构建模块构建的初始语法树进行优化处理，并生成目标语法树，其中，所述优化处理包括语法树剪枝处理和/或节点优先级重排；

通过风险识别子模块基于基础服务信息以及所述目标语法树确定风险识别结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，所述服务器包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例任一所述的风险识别方法。