[发明专利]一种图像矫正方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像矫正方法，其特征在于，包括下述步骤：

接收用户终端发送的图像矫正请求，所述图像矫正请求至少携带有原始图像数据；

将所述原始图像数据输入至表格线识别模型进行表格线生成操作，得到原始掩膜图像；

将所述原始掩膜图像输入至训练好的图像矫正模型进行矫正映射操作，得到矫正映射矩阵；

基于所述矫正映射矩阵对所述原始图像数据进行图像矫正操作，得到目标图像数据；

向所述用户终端发送所述目标图像数据。

2.根据权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，在所述将所述原始掩膜图像输入至训练好的图像矫正模型进行矫正映射操作，得到矫正映射矩阵的步骤之前，还包括：

读取本地数据库，在所述本地数据库中获取标准图像数据；

对所述标准图像数据进行图像变形操作，得到变形图像数据；

将所述标准图像数据以及与所述标准图像数据相对应的变形图像数据作为训练数据集对初始图像矫正模型进行模型训练操作，得到所述训练好的图像矫正模型。

3.根据权利要求2所述的图像矫正方法，其特征在于，所述图像矫正模型由多层次堆叠的带空洞卷积的Dilated_DocUNet模型组成。

4.根据权利要求2所述的图像矫正方法，其特征在于，在所述将所述原始图像数据输入至表格线识别模型进行表格线生成操作，得到原始掩膜图像的步骤之前，还包括：

将所述原始图像数据输入至语义分割模型进行语义分割操作，得到语义分割字段；

基于所述语义分割字段对所述原始图像数据进行字段标注操作，得到携带有字段文本框的中间图像数据；

所述将所述原始图像数据输入至表格线识别模型进行表格线生成操作，得到原始掩膜图像的步骤具体包括：

将所述中间图像数据输入至表格线识别模型进行所述表格线生成操作，得到所述原始掩膜图像。

5.根据权利要求1所述的图像矫正方法，其特征在于，所述表格线识别模型结合有空洞卷积。

6.根据权利要求5所述的图像矫正方法，其特征在于，在所述接收用户终端发送的图像矫正请求，所述图像矫正请求至少携带有原始图像数据的步骤之后，还包括：

将所述原始图像数据存储至区块链中。

7.一种图像矫正装置，其特征在于，包括：

请求接收模块，用于接收用户终端发送的图像矫正请求，所述图像矫正请求至少携带有原始图像数据；

表格线生成模块，用于将所述原始图像数据输入至表格线识别模型进行表格线生成操作，得到原始掩膜图像；

矫正映射模块，用于将所述原始掩膜图像输入至训练好的图像矫正模型进行矫正映射操作，得到矫正映射矩阵；

图像矫正模块，用于基于所述矫正映射矩阵对所述原始图像数据进行图像矫正操作，得到目标图像数据；

目标图像输出模块，用于向所述用户终端输出所述目标图像数据。

8.根据权利要求7所述的图像矫正装置，其特征在于，所述装置还包括：

标准图像获取模块，用于读取本地数据库，在所述本地数据库中获取标准图像数据；

图像变形模块，用于对所述标准图像数据进行图像变形操作，得到变形图像数据；

模型训练模块，用于将所述标准图像数据以及与所述标准图像数据相对应的变形图像数据作为训练数据集对初始图像矫正模型进行模型训练操作，得到所述训练好的图像矫正模型。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像矫正方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像矫正方法的步骤。