[发明专利]基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法，其特征在于，所述基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法应用于体感游戏系统，所述体感游戏系统包括相互通信连接的显示设备和摄像头，所述显示设备的显示区域展示方向与摄像头的拍摄方向一致；

所述基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法包括：

获取体感游戏系统的当前玩家的体格参数，并将所述体格参数输入至预设的标准人体骨骼关键点模型，生产当前玩家的基准人体骨骼关键点模型；其中，所述体格参数包括身高、肩宽、臂长和腿长；

根据所述体格参数，为基准人体骨骼关键点模型中各骨骼关键点设置基准局部偏移阈值以及基准人体骨骼关键点模型设置基准总体偏移阈值；

获取体感游戏系统的当前玩家的体能素质参数，并对所述基准局部偏移阈值和基准总体偏移阈值进行修正，分别得到初级局部偏移阈值和初级总体偏移阈值；

获取体感游戏系统的当前玩家的游戏预期，若当前玩家的游戏预期为新手入门级，则增大所述初级局部偏移阈值和初级总体偏移阈值，分别得到中级局部偏移阈值和中级总体偏移阈值；若当前当前玩家的游戏预期为高手进阶级，则减小所述初级局部偏移阈值和初级总体偏移阈值，分别得到中级局部偏移阈值和中级总体偏移阈值；将中级局部偏移阈值和中级总体偏移阈值分别作为体感游戏系统使用的当前局部偏移阈值和当前总体偏移阈值；

在体感游戏系统开始运行体感游戏之后，在每个预设时间单元中，获取体感游戏系统基于当前游戏场景生成和基准人体骨骼关键点模型生成的当前标准体感动作，同步基于所述摄像头获取当前玩家的实际体感动作；

获取当前标准体感动作和实际体感动作中各对应骨骼关键点之间的实际局部偏移量以及所有骨骼关键点的实际总体偏移量；

在每个预设时间单元中，检测当前预设时间单元的当前游戏场景是否为预设关键游戏场景；并同步在所述基准人体骨骼关键点模型中确定所述当前标准体感动作的动作类型的强相关骨骼关键点和弱相关骨骼关键点；

若当前游戏场景不是预设关键游戏场景，则在当所述实际局部偏移量大于当前局部偏移阈值，或者所述实际总体偏移量大于当前总体偏移阈值时，判定当前预设时间单元中当前游戏场景下所述实际体感动作无效；在所述实际局部偏移量小于或等于当前局部偏移阈值，且所述实际总体偏移量小于或等于当前总体偏移阈值时，判定当前预设时间单元中当前游戏场景下所述实际体感动作有效；

若当前游戏场景是预设关键游戏场景，则在当前标准体感动作的动作类型的强相关骨骼关键点的实际局部偏移量小于或等于当前局部偏移阈值时，判定当前预设时间单元中当前游戏场景下所述实际体感动作有效；在当前标准体感动作的动作类型的强相关骨骼关键点的实际局部偏移量大于当前局部偏移阈值时，判定当前预设时间单元中当前游戏场景下所述实际体感动作无效。

2.如权利要求1所述的基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法，其特征在于，所述基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法还包括：

在体感游戏系统开始运行体感游戏之后，获取当前玩家对各动作类型的体感动作的体感操作习惯，对各动作类型的体感动作的强相关骨骼关键点的中级局部偏移阈值进行修正；其中，修正后的强相关骨骼关键点的中级局部偏移阈值和弱相关骨骼关键点初始的中级局部偏移阈值，共同构成高级局部偏移阈值；所述中级总体偏移阈值赋值为高级总体偏移阈值；

高级局部偏移阈值和高级总体偏移阈值分别作为体感游戏系统使用的当前局部偏移阈值和当前总体偏移阈值。

3.如权利要求2所述的基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法，其特征在于，所述基于现实场景和游戏场景的体感动作识别方法还包括：

在体感游戏系统开始运行体感游戏之前，控制显示设备逐个展示各动作类型的体感动作，控制摄像头同步采集当前玩家基于各动作类型的体感动作作出的测试体感动作，当前玩家各动作类型的测试体感动作构成所述体感操作习惯；

所述获取当前玩家对各动作类型的体感动作的体感操作习惯，对各动作类型的体感动作的强相关骨骼关键点的中级局部偏移阈值进行修正的步骤包括：

计算各动作类型的标准体感动作与测试体感动作在对应强相关骨骼点的测试偏移量，增大测试偏移量大于初级局部偏移阈值的强相关骨骼关键点的中级局部偏移阈值，减小测试偏移量小于初级局部偏移阈值的强相关骨骼关键点的中级局部偏移阈值。