[发明专利]基于多层感知器的退火炉数字孪生智慧报警系统及方法

权利要求书

1.基于多层感知器的退火炉数字孪生智慧报警系统，其特征在于，包括：数据采集模块、多层感知器深度学习模块、跑偏瓢曲数学模型模块、数字孪生体物理模型模块和语音报警模块；其中，

所述数据采集模块，被配置为实时采集退火炉内的数据，采集的实时数据包括钢卷信息、炉温、张力、辊形、带材板形、机组运行速度中的一种或几种；

所述多层感知器深度学习模块，被配置为以数据采集模块采集的实时数据作为输入参数，通过多层感知器对输入参数进行深度学习获取输入参数对跑偏和瓢曲影响的权重，即影响因子，并发送至所述跑偏瓢曲数学模型模块；

所述跑偏瓢曲数学模型模块，其输入端与所述数据采集模块、所述多层感知器深度学习模块相连接，被配置为根据数据采集模块采集的实时数据完成对带材宽度方向温度分布和炉辊热辊形的计算，并以所述多层感知器深度学习模块输出的影响因子与获得的带材宽度方向温度分布、炉辊热辊形作为输入，计算跑偏指数和瓢曲指数，并判断是否发生跑偏和瓢曲；所述跑偏瓢曲数学模型模块的输出端与所述多层感知器深度学习模块的输入端相连接，所述多层感知器深度学习模块被配置为在发生跑偏和瓢曲时，接收所述跑偏瓢曲数学模型模块反向输送的需调整参数并进行自学习，动态调整输入参数，并得出修正后的影响因子；

所述数字孪生体物理模型模块，分别与所述跑偏瓢曲数学模型模块的输出端、所述数据采集模块相连接，被配置为建立实体退火炉的数字孪生体模型并进行整个退火过程的动态仿真模拟；所述数字孪生体物理模型模块还与实体退火炉交互实现闭环，所述数字孪生体物理模型模块被配置为将自学习调整后的参数反馈到实体退火炉中指导实际生产运行；

所述语音报警模块，与所述跑偏瓢曲数学模型模块的输出端相连接，被配置为将发生跑偏和瓢曲时的故障原因进行语音播报。

2.根据权利要求1所述的基于多层感知器的退火炉数字孪生智慧报警系统，其特征在于，还包括实时数据库，所述实时数据库被配置为接收、保存所述数据采集模块采集的实时数据，并将实时数据输出至所述多层感知器的输入层、所述跑偏瓢曲数学模型模块的输入端以及所述数字孪生体物理模型模块的输入端。

3.根据权利要求1所述的基于多层感知器的退火炉数字孪生智慧报警系统，其特征在于，还包括SQL关系数据库和客户端显示模块，所述SQL关系数据库的输入端与所述跑偏瓢曲数学模型模块的输出端相连接，所述SQL关系数据库的输出端与所述客户端显示模块、所述语音报警模块相连接，所述SQL关系数据库被配置将接收到的数据通过客户端显示模块进行显示，和/或通过语音报警模块进行报警。