[发明专利]基于大数据和人工智能的企业安全指数分析方法及系统

说明书

本发明提出一种基于大数据和人工智能的企业安全指数分析方法及系统。检测全景图像中原料储存容器的中心点和尺寸并计算各节点的影响范围。设置根节点并将根节点作为待处理节点，获取第二节点。根据第一路径上节点的阻挡计算第二节点的第一起火时间。遍历各第二节点，将其设置为目标节点，计算目标节点的准确起火时间，获取根节点到各第二节点的边权值。将会起火的第二节点作为待处理节点，从根节点扩展路径得到根节点对应的树结构，得到根节点的企业安全指数。重新选取根节点，获取各节点对应的企业安全指数，进一步获取企业最终安全指数，判断企业是否存在安全隐患。本发明提高了生化企业安全分析精度，保障了企业的财产安全。

技术领域

本申请涉及企业安全、人工智能领域，具体涉及一种基于大数据和人工智能的企业安全指数分析方法及系统。

背景技术

生化企业园区内的加工工厂或原料储存点有大量的储存容器用来存放化工原材料，这些原材料多为易燃易爆的化学品。为了维持企业的生产，同时受制于园区场地的限制，存储容器数量庞大且分布较为集中，当一个储存容器发生火灾事故时会引起周围的储存容器发生火灾造成多米诺效应，所以需要一种企业安全指数分析方法，实时监测每一个储存容器的危险程度，对危险等级高的储存容器加强防护，防止危险发生。

发明内容

针对以上问题，本发明提出一种基于大数据和人工智能的企业安全指数分析方法及系统。检测全景图像中原料储存容器的中心点和尺寸并计算各节点的影响范围。设置根节点并将根节点作为待处理节点，获取第二节点。根据第一路径上节点的阻挡计算第二节点的第一起火时间。遍历各第二节点，将其设置为目标节点，计算目标节点的准确起火时间，获取根节点到各第二节点的边权值。将会起火的第二节点作为待处理节点，从根节点扩展路径得到根节点对应的树结构，得到根节点的企业安全指数。重新选取根节点，获取各节点对应的企业安全指数，进一步获取企业最终安全指数，判断企业是否存在安全隐患。

一种基于大数据和人工智能的企业安全指数分析方法，该方法包括：

步骤S1：检测全景图像得到原料储存容器包围框的中心点和尺寸。

步骤S2：将原料储存容器视为节点，根据原料储存容器周围环境的属性，计算各节点的影响范围。

步骤S3：选取一个节点作为根节点，并将根节点作为待处理节点。

步骤S4：根据待处理节点影响范围设置第二节点，根据待处理节点与第二节点间第一路径上的其他节点的阻挡计算第二节点的第一起火时间。

步骤S5：遍历各第二节点执行以下操作：将第二节点设置为目标节点，筛选得到第一起火时间小于目标节点第一起火时间，且影响范围包含目标节点的第二节点，输出影响节点序列；根据影响节点序列中节点和待处理节点散发的热量判断目标节点是否会起火，若会起火，将待处理节点与目标节点连接，进一步计算目标节点的准确起火时间，获得待处理节点到目标节点的最终边权值。

步骤S6：将会起火的第二节点作为待处理节点，执行步骤S4-S5从根节点扩展路径，直至各路径上会起火的第二节点数量为零，得到根节点对应的树结构，根据树结构得到根节点的企业安全指数。

步骤S7：重新选取根节点，执行步骤S3-S6直至所有节点被遍历，获取各节点对应的企业安全指数，进一步获取企业最终安全指数，判断企业是否存在安全隐患。

所述根据原料储存容器周围环境的属性，计算各节点的影响范围，包括：计算池火影响直径S为原料储存容器的防护堤所围池面积；计算火球影响直径W为原料储存容器中可燃物质量；理想影响直径为D＝max(D₁，D₂)；计算节点最终影响直径g为重力加速度，v为风速，以节点对应中心点为圆心，D′为直径的圆形区域为节点的影响范围。

所述根据待处理节点与第二节点间第一路径上的其他节点的阻挡计算第二节点的第一起火时间，具体包括：