[发明专利]一种企业数据治理成效评估模型及其方法

权利要求书

1.一种企业数据治理成效评估模型，其特征在于，该企业数据治理成效评估模型的评估指标由若干个一级评估指标组成，每个一级评估指标由若干个二级评估指标组成，所述一级评估指标包括数据资源统一管理评估指标、数据管理支撑基础评估指标、数据质量管理评估指标和数据应用服务评估指标；

所述资源统一管理评估指标用于评估企业公共域数据、业务元数据、指标数据等数据资源所实现的维护管理与数据共享的程度；

所述数据管理支撑基础评估指标用于评估企业数据管理各方面的制度、流程、组织及技术保障等方面体系建设与执行的程度；

所述数据质量管理评估指标用于评估企业各类数据质量问题识别、度量、监控、预警等一系列管理工作的完成程度；

所述数据应用服务评估指标用于评估企业的数据服务需求满足度、数据服务响应及时性、数据服务稳定性、数据服务缺陷业务影响程度、数据安全性、数据应用效益的程度；

所述数据治理成效评估模型为：

F＝数据资源统一管理评估分值×w₁+数据管理支撑基础评估分值×w₂+数据质量管理评估分值×w₃+数据应用服务评估分值×w₄；

其中，F为评价数据治理成效水平，w₁表示数据资源统一管理评估指标的权重值，w₂表示数据管理支撑基础评估指标的权重值；w₃表示数据质量管理评估指标的权重值；w₄表示数据应用服务评估指标评估指标的权重值。

2.根据权利要求1所述的企业数据治理成效评估模型，其特征在于，所述数据资源统一管理评估指标包括三个二级评估指标，分别为数据资源统一管理覆盖度评估指标、数据资源共享开放度评估指标和数据资源维护更新及时性评估指标。

3.根据权利要求1所述的企业数据治理成效评估模型，其特征在于，所述数据管理支撑基础评估指标包括四个二级评估指标，分别为数据管理制度标准建设情况评估指标、数据管理制度标准执行情况评估指标、数据管理团队组建及工作能力评估指标和数据管理技术支撑能力评估指标。

4.根据权利要求1所述的企业数据治理成效评估模型，其特征在于，所述数据质量管理评估指标包括五个二级评估指标，分别为数据一致性评估指标、数据完整性评估指标、数据准确性评估指标、数据及时性评估指标和数据规范性评估指标。

5.根据权利要求1所述的企业数据治理成效评估模型，其特征在于，所述数据应用服务评估指标包括六个二级评估指标，分别为数据服务需求满足度评估指标、数据服务响应及时性评估指标、数据服务稳定性评估指标、数据服务缺陷业务影响程度评估指标、数据安全性评估指标和数据应用效益评估指标。

6.一种企业数据治理成效评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、确定数据治理成效评估的一级评估指标及其包含的各个二级评估指标的评估指标集；

S2、根据步骤S1得到的评估指标集，确定数据治理评估指标的量化标度及计算方法；

S3、采用专家排序法，确定评估指标判断矩阵；

S4、根据步骤S3的判断矩阵，应用层次分析法，计算各一级评估指标及其包含的各个二级评估指标的初始权重；

S5、根据步骤S4确定的各一级评估指标及其包含的各个二级评估指标的权重，结合步骤S2中的各个评估指标评分计算方法，构建得到权利要求1所述的评估模型；

S6、根据步骤S5得到的数据治理成效评估模型对企业的数据治理成效进行评估。

7.根据权利要求6所述的企业数据治理成效评估方法，其特征在于，步骤S3，包括以下步骤：

采用专家赋权的方式，通过多个专家对每个指标要素进行赋值，得出各个指标要素的赋值均数，利用分值的高低确定相对标度，构造得到指标要素判断矩阵C如下所示：

其中，Bin表示第i维度第n个指标要素。