[发明专利]基于功能磁共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断方法

权利要求书

1.一种基于功能磁共振影像的帕金森病抑郁辅助诊断装置，其特征在于：

影像处理模块：用于获取帕金森患者的功能磁共振影像组；

预处理模块：用于对功能磁共振影像组进行预处理；

脑区功能连接计算模块：用于对预处理后的功能影像组进行脑区划分，通过MNI空间的自动解剖模板提取11个脑功能连接所涉及的脑区的平均时间信号，回归去除头动参数和全脑信号、白质信号的干扰，并进行0.01-0.1Hz的带通滤波，然后采用皮尔森相关系数计算脑区功能连接；

抑郁评分计算模块：用于将脑区功能连接进行参数标准化处理后，输入到泊松回归模型，得到预测抑郁评分值；

其中，11个脑功能连接为：

功能连接	脑区	脑区
1	Frontal_Sup_Orb_L	Vermis_4_5
2	Cingulum_Ant_L	Cerebelum_10_L
3	Cingulum_Ant_R	Vermis_6
4	ParaHippocampal_R	Calcarine_R
5	Occipital_Sup_R	Cerebelum_4_5_R
6	Occipital_Mid_L	Occipital_Mid_R
7	Parietal_Sup_L	Caudate_R
8	SupraMarginal_L	SupraMarginal_R
9	Putamen_L	Cerebelum_9_R
10	Putamen_L	Vermis_6
11	Thalamus_R	Cerebelum_3_L

泊松回归模型为其中Y为拟合的目标，即为帕金森患者抑郁评分，x为11维向量，即通过皮尔森相关系数计算出的11个脑功能连接的标准化结果，α和β^/为待求解的模型参数，求得模型的似然函数后，通过Newton-Raphson与Iterative Weighted Least Square算法来迭代求解似然函数最大化，最后得到帕金森患者抑郁评分。