[发明专利]解析语句的方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110439970.1 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN113010661A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 谭维 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/126;G06F40/205;G06F40/279
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 姚泽鑫
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 解析 语句 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种解析语句的方法,其特征在于,所述方法包括:

在进行多轮对话的过程中,当接收到解析指令时,确定第一语句的第一编码向量,所述第一语句为所述多轮对话中当前待解析的语句;

获取所述多轮对话中的历史语句的历史编码向量;

确定所述历史编码向量与所述第一编码向量之间的关联程度值;

基于所述关联程度值对所述历史编码向量进行加权处理,得到第二编码向量;

将所述第一编码向量和所述第二编码向量输入至语句解析模型中进行解析处理,得到所述第一语句的解析结果。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述历史编码向量与所述第一编码向量之间的关联程度值,包括:

确定所述历史编码向量与所述第一编码向量之间的余弦相似度作为所述关联程度值;或者,

对所述历史编码向量与所述第一编码向量进行向量点积运算,得到所述关联程度值。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定第一语句的第一编码向量,包括:

对所述第一语句进行分词处理,得到所述第一语句的多个分词;

分别确定所述多个分词中的每个分词的分词向量;

确定所述多个分词的分词向量之和,得到分词和向量;

将所述分词和向量与第一数值相除,得到所述第一编码向量,所述第一数值为所述多个分词的数量。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述历史语句的数量为多个,所述确定所述历史编码向量与所述第一编码向量之间的关联程度值,包括:

分别确定多个历史语句中的每个历史语句的历史编码向量与所述第一编码向量之间的关联程度值,得到所述每个历史语句对应的关联程度值;

所述基于所述关联程度值对所述历史编码向量进行加权处理,得到第二编码向量,包括:

将所述每个历史语句的历史编码向量与所述每个历史语句对应的关联程度值相乘,得到多个加权历史编码向量;

确定所述多个加权历史编码向量之和作为所述第二编码向量。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一编码向量和所述第二编码向量输入至语句解析模型中进行解析处理,得到所述第一语句的解析结果之后,还包括:

将所述第一编码向量作为历史编码向量存储至上下文记忆单元,所述上下文记忆单元用于存储所述多轮对话的历史编码向量。

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

当检测到所述多轮对话满足对话结束条件时,从所述上下文记忆单元中删除所述多轮对话的历史编码向量。

7.一种解析语句的装置,其特征在于,所述装置包括:

第一确定模块,用于在进行多轮对话的过程中,当接收到解析指令时,确定第一语句的第一编码向量,所述第一语句为所述多轮对话中当前待解析的语句;

获取模块,用于获取所述多轮对话中的历史语句的历史编码向量;

第二确定模块,用于确定所述历史编码向量与所述第一编码向量之间的关联程度值;

加权处理模块,用于基于所述关联程度值对所述历史编码向量进行加权处理,得到第二编码向量;

解析模块,用于将所述第一编码向量和所述第二编码向量输入至语句解析模型中进行解析处理,得到所述第一语句的解析结果。

8.权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第二确定模块,用于:

确定所述历史编码向量与所述第一编码向量之间的余弦相似度作为所述关联程度值;或者,

对所述历史编码向量与所述第一编码向量进行向量点积运算,得到所述关联程度值。

9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现权利要求1-6所述的任一项方法的步骤。

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