[发明专利]图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质

说明书

本发明提供了一种图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质，该方法包括：对待搜索图片中的目标人脸进行特征提取，得到人脸图像和人脸特征点；根据人脸特征点对人脸图像进行图像校准，对图像校准后的人脸图像进行特征编码得到人脸特征向量；对待搜索图片中的目标物体和目标场景进行类别识别，得到目标物体类别和目标场景类别，根据人脸特征向量、目标物体类别和目标场景类别进行图片搜索，得到人脸搜索图片、物体搜索图片和场景搜索图片。本发明基于待搜索图片对应的人脸特征向量、目标物体类别和目标场景类别，能有效地进行人脸特征、物体类别和场景类别的图片搜索，以得到与待搜索图片中相同人物、物体和场景的图片，提高了用户的图片搜索体验。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质。

背景技术

目前，随着智能终端的快速发展，其硬件性能，尤其是摄像头的规格越来越好，成像的质量也越来越高，并且由于智能终端的拍照功能越来越强大，譬如，智能对焦、场景分析、笑脸识别、语音输入、快速连拍等等，越来越多的用户喜欢采用智能手机拍照，不仅效果好，而且使用方便，用户能够更加便捷地进行拍照来记录生活。

现有技术中，由于照片数量众多，当用户想要查找同一个人物、物体或场景的图片时，经常会找不到或者找不全图片，进而导致用户的图片搜索体验提下。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图片搜索方法、系统、移动终端及存储介质，旨在解决现有的图片搜索过程时，由于对同一个人物、物体或场景的图片找不到或者找不全，所导致的用户图片搜索体验低下的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种图片搜索方法，所述方法包括：

分别确定待搜索图片中的目标人脸、目标物体和目标场景，并对所述待搜索图片中的所述目标人脸进行特征提取，得到人脸图像和所述人脸图像中的人脸特征点；

根据所述人脸特征点对所述人脸图像进行图像校准，并对图像校准后的所述人脸图像进行特征编码，得到人脸特征向量；

分别对所述目标物体和所述目标场景进行类别识别，得到目标物体类别和目标场景类别，并根据所述人脸特征向量、所述目标物体类别和所述目标场景类别分别进行图片搜索，得到人脸搜索图片、物体搜索图片和场景搜索图片。

更进一步的，所述对所述待搜索图片中的所述目标人脸进行特征提取，得到人脸图像和所述人脸图像中的人脸特征点，包括：

将所述待搜索图片输入预训练后的人脸检测模型进行人脸分析，得到所述人脸图像和所述人脸特征点；

所述将所述待搜索图片输入预训练后的人脸检测模型进行人脸分析之前，还包括：

将样本图片输入所述人脸检测模型中的卷积神经网络进行卷积处理，得到特征图片；

针对所述人脸检测模型中的卷积神经网络，采用上采样的方式进行图片采样，并采用横向连接的方式连接相同尺度的特征图片；

针对所述人脸检测模型中的卷积神经网络，分别将上一层的卷积神经网络和横向连接得到的特征图片进行图片组合，得到组合图片，并将所述组合图片设置为对应所述卷积神经网络输出的特征图片；

根据所述卷积神经网络输出的特征图片对所述人脸检测模型进行模型训练，得到预训练后的所述人脸检测模型。

更进一步的，所述将所述待搜索图片输入预训练后的人脸检测模型进行人脸分析，包括：

根据预训练后的所述人脸检测模型对所述待搜索图片进行人脸分析，得到人脸锚框坐标和所述人脸特征点；

对所述人脸锚框坐标和所述人脸特征点进行校准，并输出校准后的所述人脸锚框坐标和所述人脸特征点。